用python 将100张图像jpg计算暗通道,并显示存入到另一个文件中。
时间: 2023-03-20 07:02:45 浏览: 97
好的,关于您的问题,可以使用Python的OpenCV库来实现。您可以按照以下步骤进行:
1. 安装OpenCV库:
在命令行中输入以下命令进行安装:
```python
pip install opencv-python
```
2. 编写代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 设置参数
omega = 0.95
radius = 7
# 遍历100张图片
for i in range(1, 101):
# 读取图像
img = cv2.imread(f'img_{i}.jpg')
# 计算暗通道
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_dark = np.min(img_gray, axis=2)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (radius, radius))
img_dark = cv2.erode(img_dark, kernel)
img_dark = cv2.dilate(img_dark, kernel)
img_dark = img_dark.astype(np.float32)
img_dark = img_dark / 255.0
img_dark = 1 - omega * img_dark
# 保存图像
cv2.imwrite(f'img_dark_{i}.jpg', img_dark * 255)
```
这段代码会遍历100张名为img_1.jpg、img_2.jpg、...、img_100.jpg的图像,计算它们的暗通道,并将结果存入名为img_dark_1.jpg、img_dark_2.jpg、...、img_dark_100.jpg的文件中。
3. 运行代码:
将代码保存为一个名为compute_dark_channel.py的文件,并在命令行中运行以下命令:
```python
python compute_dark_channel.py
```
这将会计算暗通道并保存结果。
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