pandas检索两个excel某列的信息，只要有相同的字符,保存到一个excel中

可以使用pandas库来实现这个需求。具体步骤如下：

1. 首先，使用pandas库中的read_excel()方法读取两个excel文件中的数据，将它们分别存储到两个DataFrame对象中。

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

2. 接下来，使用pandas库中的merge()方法将两个DataFrame对象根据指定列进行合并，并将合并结果存储到一个新的DataFrame对象中。

# 将df1和df2按照“列1”列进行合并
result = pd.merge(df1, df2, on='列1', how='inner')

3. 最后，使用pandas库中的to_excel()方法将合并结果保存到一个新的excel文件中。

# 将合并结果保存到一个新的excel文件中
result.to_excel('result.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取两个excel文件中的数据
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将df1和df2按照“列1”列进行合并
result = pd.merge(df1, df2, on='列1', how='inner')

# 将合并结果保存到一个新的excel文件中
result.to_excel('result.xlsx', index=False)

注意：这段代码中的“列1”需要根据实际情况进行替换。另外，merge()方法的参数how可以指定合并方式，inner表示只保留两个DataFrame对象中都存在的行。如果要保留所有行，可以将how的值改为outer。