beanpropertyrowmapper引入
时间: 2023-05-01 20:06:48 浏览: 75
BeanPropertyRowMapper是Spring Framework中用于将数据库中的行数据映射为Java类的工具类。它可以根据Java类中的属性和数据库表的列名自动进行映射,并将数据转换为Java类的实例对象。该类通常用于数据库操作中的查询操作,可以方便地将查询结果集映射为Java对象,简化了业务代码的编写。
相关问题
new beanpropertyrowmapper
### 回答1:
新的BeanPropertyRowMapper是Spring框架中的一个类,用于将ResultSet中的数据映射到Java对象的属性中。它可以自动将列名与Java对象的属性名进行匹配,并将数据转换为相应的类型。与旧的BeanPropertyRowMapper相比,新的BeanPropertyRowMapper提供了更好的性能和更多的功能。例如,它支持Java 8中的新日期和时间API,并提供了更好的异常处理和日志记录。
### 回答2:
新的BeanPropertyRowMapper是Spring框架中的一个类,用于将查询结果集中的列映射到Java对象的属性上。
与旧版的BeanPropertyRowMapper相比,新版的BeanPropertyRowMapper在性能上有了显著的提升。新版的实现采用了更加高效的反射方式,能够更快速地将查询结果映射到Java对象上。
新版的BeanPropertyRowMapper还引入了对泛型类型的支持。通过泛型,我们可以更加方便地指定目标对象的类型,无需手动进行强制类型转换。这样一来,代码更加简洁,且类型安全性得到了保证。
此外,新版的BeanPropertyRowMapper还提供了更多的自定义能力。我们可以通过覆写mapRow()方法来实现自定义的映射逻辑,应对一些复杂的映射需求。同时,我们还可以通过重写initializeRowMapper()方法,来进行一些初始化操作。
总而言之,新的BeanPropertyRowMapper在性能、泛型支持和自定义能力方面都有了明显的改进。它是一个非常强大的工具,能够极大地简化我们在Spring项目中处理查询结果的过程。
### 回答3:
新的BeanPropertyRowMapper是Spring框架中的一个类,用于将查询结果中的每一行数据映射到指定的Java Bean对象中。相对于旧的RowMapper接口,新的BeanPropertyRowMapper更加方便和易用。
新的BeanPropertyRowMapper的主要优点是可以自动将查询结果中的列与目标Java Bean对象的属性进行对应映射。它通过Java的反射机制来实现这一功能,可以根据列名来自动匹配并设置Java Bean对象的属性值。
使用新的BeanPropertyRowMapper非常简单,只需要在查询语句中指定返回的Java Bean对象的类型,并将其作为参数传递给JdbcTemplate的query或queryForObject方法即可。Spring会根据查询结果的列名和Java Bean对象的属性名进行映射,并将查询结果封装成指定的Java Bean对象返回。
相比于旧的RowMapper接口,新的BeanPropertyRowMapper避免了手动编写映射逻辑的繁琐工作,提高了开发效率。同时,它还支持对复杂的数据类型进行自动转换,比如将数据库中的整型数据自动转换成Java中的Long或Integer类型。
总之,新的BeanPropertyRowMapper是Spring框架中的一个非常实用的类,可以简化数据查询结果到Java Bean对象的映射过程,提高开发效率和代码可读性。+
springboot引入shardingsphere-jdbc-core实现分库分表
1. 引入依赖
在 `pom.xml` 中引入 `shardingsphere-jdbc-core` 依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>shardingsphere-jdbc-core</artifactId>
<version>5.0.0-alpha</version>
</dependency>
```
2. 配置数据源
在 `application.yml` 中配置数据源:
```yaml
spring:
datasource:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: root
sharding:
jdbc:
# 数据源列表
datasource:
ds0:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/test0?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: root
ds1:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: root
# 分片规则配置
sharding:
default-data-source: ds0 # 默认数据源
tables:
user:
actual-data-nodes: ds${0..1}.user_${0..1} # 实际数据节点
database-strategy:
inline:
sharding-column: id # 分片键
algorithm-expression: ds${id % 2} # 分库算法
table-strategy:
inline:
sharding-column: id # 分片键
algorithm-expression: user_${id % 2} # 分表算法
```
3. 编写代码
```java
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Override
public void addUser(User user) {
String sql = "INSERT INTO user (id, name) VALUES (?, ?)";
Object[] params = new Object[] { user.getId(), user.getName() };
int count = jdbcTemplate.update(sql, params);
System.out.println("插入 " + count + " 条记录");
}
@Override
public List<User> getUsers() {
String sql = "SELECT * FROM user";
return jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));
}
}
```
4. 测试
编写测试方法:
```java
@SpringBootTest
class UserServiceImplTest {
@Autowired
private UserService userService;
@Test
void addUser() {
User user = new User();
user.setId(1L);
user.setName("张三");
userService.addUser(user);
}
@Test
void getUsers() {
List<User> users = userService.getUsers();
System.out.println(users);
}
}
```
执行测试方法,查看控制台输出和数据库表中的数据,验证分库分表是否成功实现。
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