python 空行分割文本

在 Python 中，空行通常用来分割文本，这对于处理文件或从网站爬取数据很有用。例如，假设你有一个包含许多单词的文本文件，你可以使用空行来将单词分组。

以下是一个简单的示例，它演示了如何使用空行分割文本：

with open('words.txt') as f:
    current_group = []
    for line in f:
        if line.strip():  # 如果当前行不为空，则将其添加到当前组中
            current_group.append(line.strip())
        else:  # 如果当前行为空，则表示当前组已经处理完毕，可以开始处理下一组
            process_group(current_group)
            current_group = []
    # 处理最后一组
    if current_group:
        process_group(current_group)

上面的代码使用 `with open` 语句打开文本文件，并迭代文件中的每一行。如果当前行不为空，则将其添加到当前组中；否则，表示当前组已经处理完毕，可以开始处理下一组。在处理完所有的组后，我们还需要处理最后一组（如果存在）。

相关问题

Python怎么删除文本的空行

可以使用Python中的strip()和split()方法来删除文本的空行。具体做法如下：

1. 读取文本文件，将其保存到一个字符串变量中；
2. 将字符串变量按照换行符分割成一个列表；
3. 使用列表推导式过滤掉其中的空字符串（即空行）；
4. 将过滤后的列表重新按换行符连接成一个字符串，即为删除空行后的文本内容。

下面是Python代码示例：

with open('file.txt', 'r') as f:
text = f.read()

text_lines = text.split('\n')
clean_lines = [line for line in text_lines if line.strip()]
clean_text = '\n'.join(clean_lines)

print(clean_text)

python如何将文本提取内容自动写入表格

在Python中，你可以使用一些库来处理文本并将其转换成表格，如pandas（用于数据分析）、openpyxl（操作Excel文件）或BeautifulSoup（用于HTML解析）。这里我们以pandas为例，假设你有一个CSV格式的文本，含有分隔符的数据，你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设你的文本是一个字符串，其中每一行代表一条记录，用逗号分隔
text = """
姓名,年龄,城市
张三,25,北京
李四,30,上海
王五,35,广州
"""

# 将文本分割成行，然后每行分割成列表
rows = text.strip().split('\n')

# 创建一个空的DataFrame
data = []

# 遍历每行
for row in rows:
    # 检查是否为空行（忽略）
    if not row:
        continue
    # 分割每个单元格
    cols = row.split(',')
    data.append(cols)

# 将数据转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['姓名', '年龄', '城市'])

# 写入Excel或CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)
# 或者 df.to_excel('output.xlsx', index=False) 以Excel格式保存

在这个例子中，文本中的每一行都被视为一个数据记录，然后转换成了DataFrame的行。最后，DataFrame被写入CSV或Excel文件。