一个大小为b*c*d*h*w的tensor将c和d维度合并

可以使用PyTorch中的`torch.reshape()`函数来合并`c`和`d`维度。下面是一个示例代码：

import torch

# 假设原始的tensor为x，大小为b*c*d*h*w
x = torch.randn(2, 3, 4, 5, 6)

# 合并c和d维度，新的tensor大小为b*(c*d)*h*w
new_x = torch.reshape(x, (x.size(0), x.size(1) * x.size(2), x.size(3), x.size(4)))

print(new_x.size())  # 输出：torch.Size([2, 12, 5, 6])

在上述代码中，我们使用`torch.reshape()`函数将原始的tensor `x`的`c`和`d`维度合并为一个新的维度`(c*d)`，并保持其他维度不变。最终得到的新的tensor `new_x`的大小为`b*(c*d)*h*w`。