机器视觉入门学习路线

对于机器视觉的入门学＊＊＊的基础知识。你可以开始学习吴恩达老师的《机器学习》课程，这是一个非常经典的入门教程，适合初学者。你可以在B站上找到这个课程的视频。

2. 学习Python编程语言。Python是机器学习和计算机视觉领域广泛使用的编程语言。你可以参考廖雪峰老师的官方网站的Python教程，掌握Python的基础知识即可。

3. 学习计算机视觉的基础知识和算法。你可以参考一些经典的教材和学习资源，如《计算机视觉：算法与应用》等。此外，你还可以学习OpenCV库，它是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库，可以帮助你进行图像处理和计算机视觉任务。

4. 进行实战项目。通过实际的项目练习，可以帮助你巩固所学的知识，并提升实践能力。你可以尝试完成一些计算机视觉相关的项目，如图像分类、目标检测等。

总的来说，机器视觉的学习路线包括学习机器学习基础知识、掌握Python编程语言、学习计算机视觉的基础知识和算法，并进行实战项目。通过系统地学习和实践，你将逐渐掌握机器视觉的基本原理和技术应用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [深度学习计算机视觉学习路线](https://blog.csdn.net/weixin_49642005/article/details/118616234)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【含时间路线】2022浙大博士整理计算机视觉学习路线图](https://blog.csdn.net/m0_61886037/article/details/124847609)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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