pandas中fpr,tpr,thresholds=roc_curve(y_test.values,y_pred)出现错误：multiclass format is not supported怎么解决

`roc_curve()` 函数只支持二分类问题的ROC曲线绘制，而你的数据集是多分类问题，因此出现了 `multiclass format is not supported` 的错误。

如果你想绘制多分类问题的ROC曲线，可以使用 `roc_auc_score()` 函数计算多类别的AUC值，但ROC曲线要单独绘制每个类别的二分类结果。

如果你是想绘制多分类问题的混淆矩阵和分类报告，可以使用 `confusion_matrix()` 和 `classification_report()` 函数。

以下是一个绘制多分类问题的混淆矩阵和分类报告的示例代码：

from sklearn.metrics import confusion_matrix, classification_report

# 计算预测结果的混淆矩阵
cnf_matrix = confusion_matrix(y_test, y_pred)

# 绘制混淆矩阵图
plt.figure()
plot_confusion_matrix(cnf_matrix, classes=np.unique(y), normalize=True,
                      title='Normalized confusion matrix')

# 输出分类报告
print(classification_report(y_test, y_pred))