python中矩阵以及数组运算

Python中可以使用NumPy库进行矩阵和数组的运算。下面是一些常用的矩阵和数组运算的示例代码：

1. 创建一个数组

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])

# 创建一个二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 创建一个三维数组
arr3 = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

2. 矩阵乘法

import numpy as np

# 创建两个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 矩阵乘法
C = np.dot(A, B)

print(C)

输出：

[[19 22]
 [43 50]]

3. 数组加法

import numpy as np

# 创建两个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 数组加法
arr3 = arr1 + arr2

print(arr3)

输出：

[5 7 9]

4. 数组乘法

import numpy as np

# 创建两个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 数组乘法
arr3 = arr1 * arr2

print(arr3)

输出：

[ 4 10 18]

5. 矩阵转置

import numpy as np

# 创建一个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 矩阵转置
B = A.T

print(B)

输出：

[[1 3 5]
 [2 4 6]]