Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

这个错误是Java堆内存不足导致的。可能是因为程序需要处理大量数据，但Java虚拟机分配给程序的默认堆内存不足，导致无法继续执行。

你可以通过以下几种方式来解决这个问题：

1. 增加Java虚拟机的堆内存大小。你可以通过在运行Java程序时增加 `-Xmx` 参数来指定堆内存大小，例如 `-Xmx2g` 表示最大分配2GB的堆内存。

2. 优化程序代码，减少内存占用。例如，可以使用缓存来避免重复计算，及时释放无用的对象等等。

3. 使用分布式系统或者云计算服务来处理大量数据，这样可以将任务分散到多台机器上处理，避免单台机器内存不足的问题。

需要注意的是，增加堆内存大小并不是万能的解决方案，可能会导致额外的内存占用和GC压力，因此需要根据具体情况进行调整。同时，优化程序代码也是非常重要的，可以有效地减少内存占用和提高程序性能。

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caused by:java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space

"Java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space" 这个错误表示Java虚拟机（JVM）在运行过程中无法获取足够的内存空间来执行其任务。Java堆（Heap）是 JVM 存储大多数对象的地方，包括数组和对象实例。当应用程序创建的对象过多，或者单个对象占用的内存过大，超过了JVM分配给它的最大堆大小，就会抛出这个错误。

解决这个问题的步骤通常包括：

1. **检查并增大Java堆大小**：在`jvm.options`文件中增加-Xmx和-Xms参数，分别指定最大堆和初始堆大小，例如 `-Xmx1024m` 或 `-Xmx8g`。

2. **优化内存使用**：检查代码是否存在内存泄漏，减少不必要的对象创建，尽可能使用局部变量而不是成员变量，及时清理不再使用的对象。

3. **使用垃圾回收策略**：了解并调整JVM的垃圾回收器设置，如G1 GC或Shenandoah GC，它们可能会更有效地管理内存。

4. **分批加载大对象**：如果某些对象一次性太大，可以考虑将其分解为小块。

5. **监控内存使用情况**：使用工具如VisualVM或JConsole实时监控JVM的内存使用，以便在出现问题时立即定位。

6. **使用Off-heap内存**：对于需要大量长期存在的数据结构，可以考虑使用直接内存或者NIO Direct Buffer。

caused by: java.lang.outofmemoryerror: java heap space

这表明程序申请的 Java 堆内存空间超出了 JVM 预先设定的限制。导致程序抛出了 "java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space" 错误。建议通过调整 JVM 堆内存的大小限制来解决该问题。