错误使用 quantize (line 66) Inputs of class 'char' are not supported. 出错 Untitled3 (line 8) xq = quantize('x', bits);
时间: 2023-12-08 15:05:18 浏览: 38
这个错误是因为 `quantize` 函数不支持输入字符类型的数据。你需要将输入的数据转换为数值类型,然后再进行量化。例如,如果你想要将一个字符数组 `x` 量化到 `bits` 位精度,可以先将其转换为 `double` 类型,然后再进行量化,如下所示:
```matlab
x = 'Hello, World!';
x_num = double(x); % 将字符数组转换为数值数组
xq = quantize(x_num, bits);
```
注意,上述示例中,将字符数组转换为数值数组时,会将每个字符转换为其对应的 ASCII 码。如果你想要使用其他编码方式,可以根据需要进行转换。
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错误使用 quantize (line 66) Inputs of class 'double' are not supported. 出错 Untitled (line 11) xq = quantize(x, L, 0, 1); % 进行PCM编码
这个错误提示意味着您在使用 `quantize()` 函数时,输入的参数中包含了数据类型为 `double` 的变量。然而,`quantize()` 函数只支持固定点数据类型(如 `fi` 类型),不支持 `double` 类型。
要解决这个问题,您可以将 `x` 变量转换为固定点类型,例如 `fi` 类型,然后再使用 `quantize()` 函数进行 PCM 编码。具体来说,您可以按照以下步骤进行修改:
1. 使用 `fi()` 函数将 `x` 变量转换为 `fi` 类型,例如 `x_fi = fi(x, 1, bits_per_sample, bits_per_sample-1)`。这里假设 `bits_per_sample` 是每个采样的位数。
2. 将 `x_fi` 变量作为 `quantize()` 函数的输入参数,例如 `xq = quantize(x_fi, L, 0, 1)`。
下面是一个示例代码,演示如何修改以解决上述问题:
```matlab
% 生成待传输的数字信号
N = 10000;
data = randi([0 1], 1, N);
% PCM编码
bits_per_sample = 8; % 每个采样位数
L = 2^bits_per_sample; % 量化级数
delta = 2/L; % 量化间隔
x = data*(2-delta) + delta/2; % 将二进制序列转换为模拟信号
x_fi = fi(x, 1, bits_per_sample, bits_per_sample-1); % 将模拟信号转换为固定点类型
xq = quantize(x_fi, L, 0, 1); % 进行PCM编码
% 并行传输
M = 4; % 子信道数
xq_m = reshape(xq, [], M); % 将编码后的信号分成M个子信道
% 添加高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比
sigma = sqrt(1/(2*10^(SNR/10))); % 计算噪声标准差
xq_m_noisy = xq_m + sigma*randn(size(xq_m)); % 添加高斯白噪声
% PCM解码
data_m = zeros(size(xq_m_noisy));
for i = 1:M
data_m(:,i) = round((xq_m_noisy(:,i) + 1)*(L-1)/2); % 解码为数字信号
end
data_m = data_m(:)'; % 恢复为一维序列
% 计算误码率
num_errors = biterr(data, data_m);
error_rate = num_errors/N;
% 重复上述步骤,计算不同信噪比下的误码率
SNR_range = 0:2:20; % 信噪比范围
error_rate_range = zeros(size(SNR_range));
for i = 1:length(SNR_range)
SNR = SNR_range(i);
sigma = sqrt(1/(2*10^(SNR/10)));
xq_m_noisy = xq_m + sigma*randn(size(xq_m));
data_m = zeros(size(xq_m_noisy));
for j = 1:M
data_m(:,j) = round((xq_m_noisy(:,j) + 1)*(L-1)/2);
end
data_m = data_m(:)';
num_errors = biterr(data, data_m);
error_rate_range(i) = num_errors/N;
end
% 绘制误码率随信噪比变化曲线
figure;
semilogy(SNR_range, error_rate_range);
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误码率');
title('误码率随信噪比变化曲线');
```
>> Untitled 错误使用 embedded.fi.quantize_fi_private 参数 3 (rhs3)的输入无效: 值必须为字符串。 出错 embedded.fi/quantize (line 161) y = embedded.fi.quantize_fi_private(x,Ty,rm,om); 出错 Untitled (line 13) xq = quantize(x_fi, nt, 0, 1); % 进行PCM编码
这个错误提示意味着您在使用 `quantize()` 函数时,输入的第三个参数应该是一个字符串,但是实际输入的类型不是字符串。这个问题可能是由于您在输入参数时不小心出错导致的。
要解决这个问题,您可以检查 `quantize()` 函数的第三个参数,确保它是一个字符串类型的变量,例如 `'Floor'`、`'Round'` 或 `'Ceiling'` 等。如果第三个参数不是字符串类型,可以将其转换为字符串,例如 `char('Round')`。
下面是一个示例代码,演示如何修改以解决上述问题:
```matlab
% 生成待传输的数字信号
N = 10000;
data = randi([0 1], 1, N);
% PCM编码
bits_per_sample = 8; % 每个采样位数
L = 2^bits_per_sample; % 量化级数
delta = 2/L; % 量化间隔
x = data*(2-delta) + delta/2; % 将二进制序列转换为模拟信号
x_fi = fi(x, 1, bits_per_sample, bits_per_sample-1); % 将模拟信号转换为固定点类型
nt = numerictype(1, bits_per_sample, bits_per_sample-1, 'SignednessBool', 1); % 创建numerictype对象
xq = quantize(x_fi, nt, char('Round'), 1); % 进行PCM编码,将第三个参数转换为字符串类型
% 并行传输
M = 4; % 子信道数
xq_m = reshape(xq, [], M); % 将编码后的