pythonyield函数用法

yield函数是Python中的一个关键字，用于创建生成器（generator）。带有yield的函数在执行过程中会暂停并保存当前的状态，然后返回一个值，下次调用时会从上次暂停的地方继续执行。与return不同的是，yield可以多次返回值，而不是只返回一次。

下面是一个使用yield的例子：

def foo():
    print("start...")
    while True:
        y = yield 1
        print("y:{0}".format(y))

g = foo()
print(next(g))  # 输出: start... 1
print("---------")
print(next(g))  # 输出: y:None 1

在这个例子中，函数foo是一个生成器函数，当我们调用next(g)时，函数开始执行，打印出"start..."，然后执行到yield语句，返回值1，并暂停执行。下次调用next(g)时，函数从上次暂停的地方继续执行，打印出"y:None"，然后再次执行到yield语句，返回值1并暂停执行。

相关问题

python yield函数

yield 是一个关键字，用于定义生成器函数。生成器函数可以通过 yield 语句来产生一个序列的值，而不是一次性返回所有值。

当调用生成器函数时，它会返回一个生成器对象，而不是立即执行函数体内的代码。每次调用生成器对象的 __next__() 或 next() 方法时，函数会从上一次执行的位置继续执行，直到遇到 yield 语句。yield 语句会将一个值返回给调用者，并暂停函数的执行。下次再调用生成器对象的 next() 方法时，函数会从上一次暂停的位置继续执行。

通过使用 yield，我们可以在迭代过程中逐步产生结果，而不需要一次性计算出所有的结果，这样可以节省内存资源。生成器函数常用于处理大量数据或无限序列的情况。

以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用 yield 来创建一个简单的生成器函数：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = my_generator()

print(next(gen))  # 输出：1
print(next(gen))  # 输出：2
print(next(gen))  # 输出：3

在上面的示例中，my_generator() 是一个生成器函数，它通过 yield 语句依次产生了数字 1、2、3。我们通过调用 next() 方法来逐步获取生成器函数产生的值。每次调用 next(gen) 时，函数会从上一次暂停的位置继续执行，直到遇到下一个 yield 语句。

python yield用法

在 Python 中，`yield` 通常用于定义生成器函数，它可以将函数调用变成一个可迭代对象。生成器函数是一个特殊的函数，它可以暂停执行并在需要时恢复执行，同时保留函数的状态。当生成器被调用时，它不会立即执行函数体，而是返回一个生成器对象。

具体来说，当您在生成器函数中使用 `yield` 语句时，它会返回一个值并暂停执行，等待下一次调用。下一次调用时，它会从上一次暂停的地方继续执行，直到下一个 `yield` 语句或函数结束。这种方式可以用于处理大量数据或需要长时间计算的任务，可以避免一次性加载大量数据或阻塞应用程序。

以下是 `yield` 的示例代码：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

# 调用生成器函数并遍历生成器对象
for value in my_generator():
    print(value)

输出结果：

1
2
3

在上面的代码中，`my_generator()` 函数是一个生成器函数，使用 `yield` 语句生成三个值。`for` 循环遍历生成器对象时，会依次调用生成器函数并输出每个生成的值。