pythonyield函数用法
时间: 2023-11-06 19:03:13 浏览: 144
yield函数是Python中的一个关键字,用于创建生成器(generator)。带有yield的函数在执行过程中会暂停并保存当前的状态,然后返回一个值,下次调用时会从上次暂停的地方继续执行。与return不同的是,yield可以多次返回值,而不是只返回一次。
下面是一个使用yield的例子:
```
def foo():
print("start...")
while True:
y = yield 1
print("y:{0}".format(y))
g = foo()
print(next(g)) # 输出: start... 1
print("---------")
print(next(g)) # 输出: y:None 1
```
在这个例子中,函数foo是一个生成器函数,当我们调用next(g)时,函数开始执行,打印出"start...",然后执行到yield语句,返回值1,并暂停执行。下次调用next(g)时,函数从上次暂停的地方继续执行,打印出"y:None",然后再次执行到yield语句,返回值1并暂停执行。
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python yield函数用法
在Python中,`yield`关键字用于创建生成器(Generator)。它不是返回值,而是返回一个迭代器,可以在需要的时候逐个地生成值。当函数遇到`yield`时,会暂停并保存当前的状态,下次调用时从上次离开的地方继续执行,就像一个可以记住状态的普通函数。
以下是`yield`的一些基本用法:
1. **定义生成器**:
```python
def my_generator(n):
i = 0
while i < n:
yield i # 每次循环都暂停,并通过yield返回i的值
i += 1
gen = my_generator(5)
```
2. **生成并使用值**:
```python
for value in gen: # 使用for循环可以获取生成器的所有值
print(value)
```
3. **暂停和恢复执行**:
```python
# 使用next()函数手动触发生成器执行
print(next(gen)) # 输出0
print(next(gen)) # 输出1
```
当你想要控制生成器的行为或者处理大量数据,使用`yield`比一次性生成所有结果更节省内存。
python yield函数
yield 是一个关键字,用于定义生成器函数。生成器函数可以通过 yield 语句来产生一个序列的值,而不是一次性返回所有值。
当调用生成器函数时,它会返回一个生成器对象,而不是立即执行函数体内的代码。每次调用生成器对象的 __next__() 或 next() 方法时,函数会从上一次执行的位置继续执行,直到遇到 yield 语句。yield 语句会将一个值返回给调用者,并暂停函数的执行。下次再调用生成器对象的 next() 方法时,函数会从上一次暂停的位置继续执行。
通过使用 yield,我们可以在迭代过程中逐步产生结果,而不需要一次性计算出所有的结果,这样可以节省内存资源。生成器函数常用于处理大量数据或无限序列的情况。
以下是一个简单的示例代码,演示了如何使用 yield 来创建一个简单的生成器函数:
```python
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
gen = my_generator()
print(next(gen)) # 输出:1
print(next(gen)) # 输出:2
print(next(gen)) # 输出:3
```
在上面的示例中,my_generator() 是一个生成器函数,它通过 yield 语句依次产生了数字 1、2、3。我们通过调用 next() 方法来逐步获取生成器函数产生的值。每次调用 next(gen) 时,函数会从上一次暂停的位置继续执行,直到遇到下一个 yield 语句。
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