上面的代码结果显示：ValueError: could not convert string to float: 'Yes'，请问有上面问题并且可以如何修改

这个错误通常是因为数据集中包含非数字类型的数据。在这个例子中，很可能是数据集中的某个特征列包含了字符串 'Yes'，而在进行标准化时，`StandardScaler()` 无法将其转换为浮点数。

要解决这个问题，可以先使用 `df.info()` 函数查看数据集中每列的数据类型，找到包含字符串类型数据的列。然后，可以将这些字符串类型的数据转换为数字类型的数据，比如可以使用 `LabelEncoder()` 函数将分类变量转换为数值变量。

具体的修改方式因数据集而异，您可以提供更多上下文信息或代码示例，以便于我更好地帮助您解决问题。