通过python在已有的CSV文件中如何添加可控制数量的异常
时间: 2024-05-01 11:23:00 浏览: 9
在一个已有的 CSV 文件中添加可控制数量的异常,可以按照以下步骤实现:
1. 首先,读取 CSV 文件并获取需要添加异常的列的数据。可以使用 Python 中的 pandas 库来完成此操作。
```python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('filename.csv')
# 获取需要添加异常的列的数据
target_column = df['target_column_name']
```
2. 根据需要添加的异常数量,生成随机数或者从指定的数据集中选择数据作为异常值。
```python
import random
# 生成指定数量的随机数作为异常值
num_of_exceptions = 10
exceptions = [random.uniform(0, 10) for i in range(num_of_exceptions)]
```
3. 将生成的异常值插入到数据中。可以将异常值插入到指定位置,或者按照一定的规则插入到数据中。
```python
# 将异常值插入到指定位置
target_column[5:15] = exceptions
# 或者按照一定的规则插入到数据中
for i in range(num_of_exceptions):
idx = random.randint(0, len(target_column)-1)
target_column[idx] = exceptions[i]
```
4. 将更新后的数据写回到 CSV 文件中。
```python
# 将更新后的数据写回到 CSV 文件中
df.to_csv('filename.csv', index=False)
```
需要注意的是,在插入异常值时要确保数据类型的一致性。如果异常值的数据类型与原始数据不一致,可能会导致程序运行错误。