用python写一段代码，读取excel文件，文件中含有3列数据，分别为点的x、y坐标和类标签，然后使用sklearn.metrics包中的davies_bouldin_score()函数计算其DB指数

好的，没问题，以下是 Python 代码实现：

import pandas as pd
from sklearn.metrics import davies_bouldin_score

# 读取 Excel 文件，假设文件名为 data.xlsx，第一个 Sheet 名称为 data
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='data')

# 读取 x、y 坐标列和类标签列
X = data.loc[:, ['x', 'y']]
labels = data['label']

# 计算 DB 指数
db = davies_bouldin_score(X, labels)

print('DB 指数：', db)

以上代码假设 Excel 文件名为 data.xlsx，第一个 Sheet 名称为 data，点的 x、y 坐标列名称分别为 x、y，类标签列名称为 label。输出结果为 DB 指数。