Traceback (most recent call last): File "E:\AdaBoost\adaboost.py", line 11, in <module> dataset = pd.read_csv(file_path) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 331, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 950, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 605, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1442, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1753, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 79, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 547, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 636, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 852, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1965, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb7 in position 0: invalid start byte

这个 traceback 的错误信息显示在读取 CSV 文件时出现了 `UnicodeDecodeError`。这个错误通常是由于文件使用了不正确的编码格式导致的。默认情况下，`pd.read_csv()` 函数使用 UTF-8 编码来读取文件，但是如果文件使用了其他编码格式（例如 GBK、GB2312 等），就需要使用 `encoding` 参数来指定正确的编码格式。

你可以尝试使用以下方法来解决这个问题：

1. 指定正确的编码格式。你可以在 `pd.read_csv()` 函数中使用 `encoding` 参数来指定正确的编码格式。例如，如果文件使用 GBK 编码，你可以将 `pd.read_csv()` 函数修改为 `pd.read_csv(file_path, encoding='gbk')`。

2. 尝试使用不同的编码格式。如果你不确定文件使用的是哪种编码格式，可以尝试使用其他常见的编码格式进行尝试。例如，你可以尝试使用 `encoding='gb2312'` 或 `encoding='gb18030'`。

3. 检查文件内容是否正确。有时候文件内容可能会受到损坏或污染，导致无法正常读取。你可以尝试打开文件并检查文件内容是否正确。

希望这些方法可以帮助你解决问题。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "E:\AdaBoost\adaboost.py", line 11, in <module> dataset = pd.read_csv(file_path)

这个 traceback 的错误信息与上一个类似，但是这次错误是在尝试读取 csv 文件时发生的。根据错误信息，`pd.read_csv()` 函数无法读取名为 `file_path` 的文件。

这个问题可能是由于文件路径不正确或文件格式不正确导致的。请尝试以下方法来解决这个问题：

1. 确保文件路径是正确的。可以使用 `print(file_path)` 语句来打印文件路径，以确保它与预期的一样。

2. 确保文件格式是正确的。`pd.read_csv()` 函数只能读取 CSV 格式的文件。如果你的文件不是 CSV 格式，请尝试使用适当的函数（例如 `pd.read_excel()` 或 `pd.read_table()`）来读取文件。

3. 检查文件编码是否正确。如果文件采用了非标准的编码格式，可以使用 `encoding` 参数来指定正确的编码。例如，如果文件使用 UTF-16 编码，你可以将 `pd.read_csv()` 函数修改为 `pd.read_csv(file_path, encoding='utf-16')`。

希望这些方法可以帮助你解决问题。

Traceback (most recent call last): File "C:/Python38/pythonProject/poi.py", line 60, in <module> jsonf = urllib.urlopen(url) Traceback (most recent call last): File "C:/Python38/pythonProject/poi.py", line 60, in <module> jsonf = urllib.urlopen(url) AttributeError: module 'urllib' has no attribute 'urlopen'

您遇到的错误是因为urllib模块中没有urlopen这个属性。Python 3中urllib模块被分为了urllib.request、urllib.parse、urllib.error等子模块。

要解决这个问题，您可以将代码中的urllib替换为urllib.request。请尝试以下修改：

import urllib.request

url = "your_url_here"
jsonf = urllib.request.urlopen(url)

这样应该可以解决您的问题。如果还有其他问题，请随时提问。