在jupyter lab 安装sklearn没有反应
时间: 2023-10-21 15:16:34 浏览: 135
jupyterlab_tensorboard:Jupyterlab的Tensorboard扩展
如果在 Jupyter Lab 中安装 `scikit-learn` 没有反应,可能是因为您没有在 Jupyter Lab 中正确激活您的虚拟环境。请按照以下步骤尝试解决此问题:
1. 打开 Jupyter Lab 并创建一个新的 Notebook
2. 在 Notebook 中执行以下命令:
```
!pip install scikit-learn
```
3. 如果您已经在虚拟环境中安装了 `scikit-learn`,则应该会看到以下输出:
```
Requirement already satisfied: scikit-learn in /path/to/your/virtualenv/lib/python3.8/site-packages (0.24.2)
```
如果您看不到这个输出,那么可能需要检查您的虚拟环境是否正确激活。您可以使用以下命令来检查当前正在运行的 Python 版本:
```
!which python
```
确保这个路径指向您的虚拟环境中的 Python 解释器。如果不是,请激活您的虚拟环境并重试安装 `scikit-learn`。
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