fastapi怎么创建blob类型数据库模型

您可以使用 SQLAlchemy 中的 LargeBinary 类型来创建 Blob 类型的数据库模型。在 FastAPI 中，您可以使用 Pydantic 模型来定义数据库模型。以下是一个示例：

from sqlalchemy import Column, Integer, LargeBinary
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from pydantic import BaseModel

Base = declarative_base()

class BlobModel(Base):
    __tablename__ = "blob_table"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    data = Column(LargeBinary)

class BlobSchema(BaseModel):
    id: int
    data: bytes

    class Config:
        orm_mode = True

在上面的示例中，我们定义了一个名为 BlobModel 的 SQLAlchemy 模型，并使用 LargeBinary 类型来定义 data 列。我们还定义了一个名为 BlobSchema 的 Pydantic 模型，用于在 FastAPI 中使用。

要使用此模型，您可以使用以下代码：

from fastapi import FastAPI
from sqlalchemy.orm import Session
from typing import List
from . import models, schemas
from .database import SessionLocal, engine

app = FastAPI()

models.Base.metadata.create_all(bind=engine)

@app.post("/blobs/", response_model=schemas.BlobSchema)
def create_blob(blob: schemas.BlobSchema, db: Session = Depends(get_db)):
    db_blob = models.BlobModel(data=blob.data)
    db.add(db_blob)
    db.commit()
    db.refresh(db_blob)
    return db_blob

在上面的代码中，我们使用 create_blob 函数来创建一个新的 Blob 记录。我们使用 Pydantic 模型来验证传入的数据，并使用 SQLAlchemy 模型将其保存到数据库中。