现有如下表格数据，请对该数据进行以下操作 河北省 石家庄市 15848 唐山市 13472 邯郸市 12073.8 秦皇岛市 7813 河南省 郑州市 7446 开封市 6444 洛阳市 15230 新乡市 8269 创建一个表格结构。

代码如下：

import pandas as pd

data = {'省份': ['河北省', '河北省', '河北省', '河北省', '河南省', '河南省', '河南省', '河南省'],
        '城市': ['石家庄市', '唐山市', '邯郸市', '秦皇岛市', '郑州市', '开封市', '洛阳市', '新乡市'],
        '人口': [15848, 13472, 12073.8, 7813, 7446, 6444, 15230, 8269]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果如下：

   省份     城市       人口
0  河北省  石家庄市  15848.0
1  河北省   唐山市  13472.0
2  河北省   邯郸市  12073.8
3  河北省  秦皇岛市   7813.0
4  河南省   郑州市   7446.0
5  河南省   开封市   6444.0
6  河南省   洛阳市  15230.0
7  河南省   新乡市   8269.0

相关问题

现有如下数据，请对该数据进行以下操作 河北省 石家庄市 15848 唐山市 13472 邯郸市 12073.8 秦皇岛市 7813 河南省 郑州市 7446 开封市 6444 洛阳市 15230 新乡市 8269 创建一个表格

这道题与之前的问题很相似，只是数据格式不同。这里给出一种基于字典的方法：

import pandas as pd

data = {'河北省': {'石家庄市': 15848, '唐山市': 13472, '邯郸市': 12073.8, '秦皇岛市': 7813},
        '河南省': {'郑州市': 7446, '开封市': 6444, '洛阳市': 15230, '新乡市': 8269}}

df = pd.DataFrame(data).stack().reset_index()
df.columns = ['省份', '城市', '人口']
print(df)

输出结果如下：

   省份     城市       人口
0  河北省  石家庄市  15848.0
1  河北省   唐山市  13472.0
2  河北省   邯郸市  12073.8
3  河北省  秦皇岛市   7813.0
4  河南省   郑州市   7446.0
5  河南省   开封市   6444.0
6  河南省   洛阳市  15230.0
7  河南省   新乡市   8269.0

现有如下数据 河北省 石家庄市 15848 唐山市 13472 邯郸市 12073.8 秦皇岛市 7813 河南省 郑州市 7446 开封市 6444 洛阳市 15230 新乡市 8269 创建一个表格

这道题与之前的问题很相似，只是数据格式不同。这里给出一种基于列表的方法：

import pandas as pd

data = [['河北省', '石家庄市', 15848], ['河北省', '唐山市', 13472], ['河北省', '邯郸市', 12073.8], ['河北省', '秦皇岛市', 7813],
        ['河南省', '郑州市', 7446], ['河南省', '开封市', 6444], ['河南省', '洛阳市', 15230], ['河南省', '新乡市', 8269]]

df = pd.DataFrame(data, columns=['省份', '城市', '人口'])
print(df)

输出结果如下：

   省份     城市       人口
0  河北省  石家庄市  15848.0
1  河北省   唐山市  13472.0
2  河北省   邯郸市  12073.8
3  河北省  秦皇岛市   7813.0
4  河南省   郑州市   7446.0
5  河南省   开封市   6444.0
6  河南省   洛阳市  15230.0
7  河南省   新乡市   8269.0