怎么样用MATLAB绘画出Packet Error Rate 与平均AoCI的曲线

您可以使用MATLAB中的plot函数来绘制Packet Error Rate与平均AoCI的曲线。首先，您需要准备好数据并将其存储在向量中。然后，使用plot函数将数据向量作为输入参数，并使用xlabel、ylabel和title函数添加轴标签和标题。最后，使用legend函数添加图例以标识每个曲线。

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用MATLAB写上行两用户Rate Splitting Multiple Access拆分过程

以下是MATLAB代码，用于演示上行Rate Splitting Multiple Access（RSMA）协议中两个用户的拆分过程：

% 上行RSMA仿真参数
N = 2; % 用户数
M = 2; % 信道数
P = [0.8, 0.2]; % 用户发送数据包的概率
T = 1; % 时隙长度
simulations = 10000; % 仿真次数

% 上行RSMA协议的拆分过程
for i = 1:simulations
    % 用户发送数据包的情况
    send_packet = rand(N, 1) < P;
    % 计算每个用户的信道选择概率
    P_select = zeros(N, M);
    for j = 1:N
        for k = 1:M
            P_select(j, k) = send_packet(j) * (1 - (P(j) / M))^(k-1);
        end
        P_select(j, :) = P_select(j, :) / sum(P_select(j, :));
    end
    % 用户选择信道的情况
    select_channel = zeros(N, 1);
    for j = 1:N
        select_channel(j) = randsrc(1, 1, [1:M; P_select(j, :)]);
    end
    % 统计每个信道上的用户数
    channel_count = zeros(1, M);
    for j = 1:M
        channel_count(j) = sum(select_channel == j);
    end
    % 计算每个用户的信道率
    R = zeros(N, 1);
    for j = 1:N
        if send_packet(j)
            R(j) = log2(1 + select_channel(j));
        else
            R(j) = log2(1 + sum(select_channel == select_channel(j))^-1);
        end
    end
    % 输出每个用户的信道选择和信道率
    fprintf('第%d次仿真：\n', i);
    for j = 1:N
        fprintf('用户%d选择信道%d，信道率为%f\n', j, select_channel(j), R(j));
    end
    fprintf('-----------------------------\n');
end

运行代码后，将会得到上行RSMA协议的拆分过程，输出每个用户的信道选择和信道率。其中，每行表示一次仿真结果，第一列表示用户编号，第二列表示用户选择的信道编号，第三列表示该用户的信道率。您可以根据需要调整仿真参数以及输出格式。