matlab中的mnist手写数据集共有

MATLAB中的MNIST手写数据集共有70000张图片，其中60000张图片用于训练模型，10000张图片用于测试模型的准确性。MNIST手写数据集是机器学习领域中广泛使用的数据集，其包含10个数字（0到9）的手写图像，每个数字共有7000个样本。每个图像都是28x28的灰度图像，像素值范围在0到255之间。MNIST数据集被广泛用于数字识别任务中，包括基于神经网络的图像分类，卷积神经网络（CNN）等深度学习模型的训练。MATLAB提供了许多内置函数和工具箱，使得利用MNIST手写数据集训练机器学习模型变得更加方便、简单和高效。在MATLAB中，可以使用loadMNISTImages和loadMNISTLabels函数来加载MNIST数据集，并使用深度学习工具箱中的卷积神经网络和其他深度学习模型对MNIST手写数据集进行数字识别的任务。