MATLAB的Parallel Computing Toolbox

MATLAB的Parallel Computing Toolbox是一个用于并行计算的工具箱，它可以在多个处理器和计算机之间分配任务，从而加速计算。

以下是使用Parallel Computing Toolbox进行并行计算的一些示例：

1. 并行循环

可以使用parfor循环来并行计算循环中的多个迭代。例如：

parfor i = 1:n
    % 在循环中执行计算
end

2. 并行函数

可以使用parfeval函数来并行计算多个函数。例如：

% 创建一个pool，用于执行函数
pool = gcp();
% 定义需要并行计算的函数
f1 = @my_func1;
f2 = @my_func2;
% 并行执行函数
job1 = parfeval(pool, f1, args1);
job2 = parfeval(pool, f2, args2);
% 等待函数执行完毕
res1 = fetchOutputs(job1);
res2 = fetchOutputs(job2);

3. 并行数据处理

可以使用pararrayfun函数来并行计算数组中的每个元素。例如：

% 定义需要并行计算的函数
f = @my_func;
% 并行执行函数
res = pararrayfun(f, data, 'UniformOutput', false);

以上示例中，`my_func1`，`my_func2`，`my_func`是用户自己定义的函数，`args1`，`args2`，`data`是传递给函数的参数。在使用Parallel Computing Toolbox进行并行计算时，需要首先创建一个pool（线程池）来执行计算任务。可以使用`gcp`函数来获取当前可用的pool，如果没有可用的pool，可以使用`parpool`函数来创建一个新的pool。