List<Tq>list=tqMapper.queryAll().stream().filter(x->x.getState().equals(2)).collect(Collectors.toList());解释

这段代码的作用是从 tqMapper 中查询所有 Tq 对象，然后使用 Java 8 的流式编程过滤出 Tq 对象中 state 属性值为 2 的对象，最后将过滤后的 Tq 对象集合收集到一个 List 中并返回。其中：

- tqMapper.queryAll()：调用 tqMapper 中的 queryAll() 方法，返回所有 Tq 对象的集合。
- stream()：将 Tq 对象集合转换为一个流。
- filter()：使用 Lambda 表达式对流中的元素进行过滤，只保留 state 属性值为 2 的 Tq 对象。
- collect()：将过滤后的 Tq 对象集合收集到一个 List 中。
- toList()：将流中的元素收集到一个 List 中。

相关问题

List<Tq>list=tqMapper.queryAll().stream().filter(x -> x.getState().equals(2)).collect(Collectors.toList())解释

这行代码的作用是从 `tqMapper` 中查询所有的 `Tq` 对象，然后使用 `stream()` 方法将其转化为流，接着使用 `filter()` 方法过滤出状态为 2 的 `Tq` 对象，并将过滤结果转化为列表 `List<Tq>`。其中，`x -> x.getState().equals(2)` 表示使用 lambda 表达式过滤出状态为 2 的 `Tq` 对象。

优化这段代码// 入库单支付状态 if(storageFeesMap!=null && storageFeesMap.get(omsStorageBill.getStorageBatch())!=null){ List<OmsStorageFees> storageFeesList = storageFeesMap.get(omsStorageBill.getStorageBatch()); if(CollectionUtils.isNotEmpty(storageFeesList)){ long paidCount = storageFeesList.stream().filter(item -> item.getState().equals("1")).count(); // 已支付数量 long unPaidCount = storageFeesList.stream().filter(item -> item.getState().equals("2")).count(); // 未支付数量 if(unPaidCount == storageFeesList.size()){ // 表示全部未支付 omsStorageBill.setStoragePayState(1); }else if(paidCount == storageFeesList.size()){ // 表示全部已支付 omsStorageBill.setStoragePayState(3); }else if(StringUtils.add(paidCount,unPaidCount) == storageFeesList.size()){ // 表示 部分支付 omsStorageBill.setStoragePayState(2); } } }

可以考虑使用更加简洁和可读性更好的方式重构这段代码，例如：

if (storageFeesMap != null && storageFeesMap.containsKey(omsStorageBill.getStorageBatch())) {
    List<OmsStorageFees> storageFeesList = storageFeesMap.get(omsStorageBill.getStorageBatch());
    long paidCount = storageFeesList.stream().filter(item -> "1".equals(item.getState())).count();
    long unPaidCount = storageFeesList.stream().filter(item -> "2".equals(item.getState())).count();
    if (unPaidCount == storageFeesList.size()) {
        omsStorageBill.setStoragePayState(1); // 全部未支付
    } else if (paidCount == storageFeesList.size()) {
        omsStorageBill.setStoragePayState(3); // 全部已支付
    } else {
        omsStorageBill.setStoragePayState(2); // 部分支付
    }
}

主要的优化包括：

1. 使用 `containsKey()` 方法代替 `get()` 方法和非空判断。
2. 使用 `filter()` 方法和 lambda 表达式代替循环遍历。
3. 使用 `equals()` 方法代替 `==` 进行字符串比较。
4. 简化判断逻辑和条件表达式。
5. 添加注释提高可读性。