idea运行代码时出现java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded是Java运行时错误，意味着JVM花费了过多的时间执行垃圾回收操作，但仍然无法释放足够的内存。这种情况通常发生在应用程序已经没有足够可用内存的情况下，经过多次垃圾回收操作后仍无法有效释放内存。

这个错误发生的原因是空闲内存与垃圾回收之间的平衡受到限制。当经过多次垃圾回收后，只有少于2%的内存被释放，也就是很少的空闲内存，可能会很快再次被填充，从而导致再次触发垃圾回收。这就形成了一个恶性循环，大部分CPU时间都用于执行垃圾回收操作，而无法进行实际的业务操作。因此，应用程序可能在几毫秒的任务上花费几分钟的时间，导致整个应用程序无法正常工作。

解决这个问题的一种方法是增加JVM的可用内存，因为默认情况下Java虚拟机的最大内存只有64兆，这在实际的应用环境中通常是远远不够的。你可以通过调整JVM的启动参数来增加可用的虚拟机内存大小。

另一个可能的原因是使用ANT编译的代码较多，特别是在第一次编译时可能会出现OutOfMemory错误。这时可以尝试修改ANT_OPTS设置来解决问题。

相关问题

ideajava: java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

在Intellij IDEA编译Java项目时，如果出现"java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded"错误，可以尝试以下解决方法：

1. 增加IDEA的启动内存：打开IDEA，点击菜单栏的"Help"，选择"Edit Custom VM Options"，在打开的文件中添加以下代码：

   -Xms512m
   -Xmx1024m

这样可以将IDEA的启动内存从默认值增加到512MB的最小值，最大值为1024MB。

2. 增加项目的内存限制：在IDEA中打开项目，点击菜单栏的"Run"，选择"Edit Configurations"，在打开的窗口中选择你的项目配置，然后在"VM options"字段中添加以下代码：

   -Xms512m
   -Xmx1024m

这样可以将项目的内存限制从默认值增加到512MB的最小值，最大值为1024MB。

3. 清理项目缓存：点击菜单栏的"File"，选择"Invalidate Caches / Restart"，然后选择"Invalidate and Restart"，这样可以清理项目的缓存并重新启动IDEA。

4. 检查代码中的内存泄漏：如果以上方法无效，可能是代码中存在内存泄漏问题。可以使用内存分析工具（如VisualVM、MAT等）来检查代码中的内存泄漏，并进行修复。

请注意，以上方法仅供参考，具体解决方法可能因项目和环境而异。如果问题仍然存在，请提供更多的错误信息和项目配置，以便更好地帮助您解决问题。

idea遇到java: java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

当您在 IntelliJ IDEA 中遇到 `java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded` 错误，这通常表示 Java 虚拟机（JVM）在垃圾回收过程中花费了过多的时间，导致无法分配更多的内存给应用程序运行。这种情况可能由于以下几个原因：

1. 内存溢出：您的应用正在消耗大量内存并且没有释放，尤其是在处理大数据集或长时间运行的任务时。

2. 垃圾回收设置不当：JVM 有一个阈值，超过这个阈值后会暂停应用程序以执行更全面的垃圾回收。如果这些暂停时间太长，可能会触发此错误。

3. 应用代码问题：代码中存在无限循环、内存泄露或其他低效资源管理行为也可能导致这个问题。

解决策略包括：
- **检查内存使用**：使用IDEA或操作系统提供的工具监控内存使用情况，找出哪个部分占用过多内存。
- **优化内存管理**：尽量减少不必要的数据存储，及时关闭不再使用的资源，避免创建大量大对象。
- **调整Java配置**：修改JVM启动参数，如 `-Xms` 和 `-Xmx` 来增加初始堆大小和最大堆大小，或者尝试调整 `-XX:MaxGCPauseMillis` 来限制垃圾回收暂停时间。
- **增大堆内存**：根据具体需求适当增大JVM堆内存，但注意过大内存可能导致性能下降。
- **启用并行GC**：考虑使用 `-XX:+UseParallelGC` 或 `-XX:+UseConcMarkSweepGC` 等选项，并确保硬件支持并发垃圾收集。