maddpg中用torch保存模型
时间: 2023-06-26 19:04:32 浏览: 54
maddpg算法使用PyTorch进行实现,因此可以使用PyTorch提供的保存模型的方法来保存maddpg模型。具体实现可以参考以下代码:
```python
import torch
# 假设你已经定义好了maddpg模型并训练完成
model = MADDPG()
# 定义保存路径和文件名
save_path = './models/maddpg.pth'
# 使用PyTorch提供的保存模型的方法
torch.save(model.state_dict(), save_path)
```
在上述代码中,`model.state_dict()`可以获取到模型的所有参数,`torch.save()`可以将这些参数保存到指定的路径中,从而实现模型的保存。当需要加载模型时,可以使用以下代码:
```python
import torch
# 假设你已经定义好了maddpg模型
model = MADDPG()
# 定义加载路径和文件名
load_path = './models/maddpg.pth'
# 加载模型参数
model.load_state_dict(torch.load(load_path))
```
在上述代码中,`torch.load()`可以将保存的模型参数加载到模型中,从而实现模型的加载。