dataframe提取列表中的数据

首先，创建一个包含数据的列表并将其转换为一个DataFrame对象：

import pandas as pd

data = [['apple', 1.50, 100],
        ['banana', 0.50, 200],
        ['orange', 2.00, 150]]

df = pd.DataFrame(data, columns=['fruit', 'price', 'quantity'])

现在，我们可以使用DataFrame的方法来提取数据。以下是一些通用的方法：

1. 通过列名提取数据（每列是一个Series对象）：

   fruit_col = df['fruit']

2. 通过行号提取数据（每行是一个Series对象）：

   first_row = df.loc[0]

3. 通过行号和列名提取单个数据值：

   price_value = df.loc[1, 'price']

4. 通过条件筛选提取符合条件的数据：

   high_price_rows = df[df['price'] > 1.50]

这些都是基本的DataFrame提取数据的方法。您可以根据具体情况使用他们，以便从DataFrame对象中获取所需数据。