C++编写程序自动挖雷

自动挖雷程序需要实现以下几个步骤：

1. 使用图像识别技术识别出雷区的布局；
2. 根据雷区的布局，计算出每个格子周围的雷数；
3. 根据计算出的雷数，推断出每个格子的状态（是否是雷、是否已经被翻开、是否可以被翻开等）；
4. 根据推断出的格子状态，进行自动翻开操作，直到所有非雷格子都被翻开。

下面是一个简单的 C++ 实现：

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int MAXN = 105;
char mine[MAXN][MAXN];
bool visited[MAXN][MAXN];
int n, m;

void dfs(int x, int y) {
    visited[x][y] = true;
    if (mine[x][y] != '0') return;
    for (int dx = -1; dx <= 1; dx++) {
        for (int dy = -1; dy <= 1; dy++) {
            int nx = x + dx, ny = y + dy;
            if (nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < m && !visited[nx][ny]) {
                dfs(nx, ny);
            }
        }
    }
}

int main() {
    cin >> n >> m;
    memset(mine, '.', sizeof(mine));
    memset(visited, false, sizeof(visited));
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            cin >> mine[i][j];
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            if (mine[i][j] == '0' && !visited[i][j]) {
                dfs(i, j);
            }
        }
    }
    int cnt = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            if (mine[i][j] != '*' && visited[i][j]) {
                cnt++;
            }
        }
    }
    cout << cnt << endl;
    return 0;
}

这个程序使用深度优先搜索来实现自动翻开操作，其中 `mine` 数组用来存储雷区的布局，`visited` 数组用来记录哪些格子已经被翻开。程序首先读入雷区的布局，然后对于每个未翻开的格子，使用深度优先搜索来翻开它周围的格子，直到无法再翻开为止。最后统计一下被翻开的格子数量即可。