labview2020直接用anaconda里的虚拟环境

LabVIEW 2020支持与Anaconda虚拟环境的集成，您可以按照以下步骤进行配置：

1. 安装Anaconda并创建虚拟环境。在命令行中使用以下命令创建一个名为"myenv"的虚拟环境：

   conda create --name myenv

2. 打开LabVIEW并创建一个新的VI。在Block Diagram窗口中，右键单击空白处并选择"Functions Palette" > "All Functions" > "External Development" > "Python Node".

3. 右键单击Python Node并选择"Configure Python Environment"。在弹出窗口中，选择"Custom"并输入您的Anaconda虚拟环境路径（例如C:\Anaconda3\envs\myenv）。

4. 在"Python Node"的输入和输出中，您可以使用Python代码和数据类型。您可以使用"Python Function"函数调用您的Python函数。

5. 运行VI来执行Python代码并获取结果。

请注意，LabVIEW中的Python Node仅适用于Python 2.7和Python 3.6。如果您使用不同的Python版本，则需要手动配置并编写代码来使用Python。

希望这可以帮助您在LabVIEW 2020中使用Anaconda虚拟环境。

相关问题

labview直接用anaconda里的虚拟环境

可以在LabVIEW中使用Anaconda虚拟环境，但需要进行一些配置。以下是步骤：

1. 安装Anaconda并创建虚拟环境。在命令行中使用以下命令创建一个名为"myenv"的虚拟环境：

   conda create --name myenv

2. 打开LabVIEW并创建一个新的VI。在Block Diagram窗口中，右键单击空白处并选择"Functions Palette" > "All Functions" > "External Libraries" > "Python Node".

3. 右键单击Python Node并选择"Configure Python Environment"。在弹出窗口中，选择"Custom"并输入您的Anaconda虚拟环境路径（例如C:\Anaconda3\envs\myenv）。

4. 在"Python Node"的输入和输出中，您可以使用Python代码和数据类型。您可以使用"Python Function"函数调用您的Python函数。

5. 运行VI来执行Python代码并获取结果。

请注意，LabVIEW中的Python Node仅适用于Python 2.7和Python 3.6。如果您使用不同的Python版本，则需要手动配置并编写代码来使用Python。

希望这可以帮助您在LabVIEW中使用Anaconda虚拟环境。

labview2020如何使用anaconda配置好的pytorch环境

首先，需要在Anaconda环境中安装PyTorch，并创建一个新的环境，例如“pytorch_env”：

1. 打开Anaconda Prompt终端，输入以下命令创建新环境：

   conda create -n pytorch_env python=3.7

2. 激活新环境：

   conda activate pytorch_env

3. 安装PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

安装完成后，需要在LabVIEW中配置Python环境：

1. 打开LabVIEW，点击“Tools”菜单，选择“Options”。

2. 在“Options”对话框中，选择“Environment”选项卡，然后点击“Python Environment”设置按钮。

3. 在“Python Environment Setup”对话框中，选择“Use Custom Python”选项，然后输入Anaconda环境中Python的路径，例如：

   C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch_env\python.exe

4. 点击“OK”保存设置，关闭“Options”对话框。

现在，你可以在LabVIEW中使用已经配置好的PyTorch环境了。在LabVIEW的Python节点中，选择“Use Custom Environment”，然后选择刚才配置好的PyTorch环境即可。