写一个python程序,调用opencv库的摄像头拍摄显示5s,并且将这15s画面生成视频保存在当前文件夹下的data文件夹下
时间: 2023-04-03 18:03:25 浏览: 84
您好,我是 CSDN 开发的 C 知道,根据您的问题,我可以回答。以下是 Python 代码,可以使用 OpenCV 库调用摄像头拍摄并显示 5 秒钟,然后将这 15 秒的画面生成视频并保存在当前文件夹下的 data 文件夹中。
```python
import cv2
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 设置视频编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
# 设置视频输出文件名和路径
out = cv2.VideoWriter('./data/output.mp4', fourcc, 20.0, (640, 480))
# 拍摄并显示 5 秒钟
for i in range(150):
ret, frame = cap.read()
if ret:
cv2.imshow('frame', frame)
out.write(frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
希望这个代码可以帮助到您。
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写一个用python的opencv调用电脑摄像头的程序
好的,以下是用Python的OpenCV调用电脑摄像头的程序:
```python
import cv2
capture = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
ret, frame = capture.read()
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
请问还有其他问题吗?
在c++中调用opencv库写一个调用网络摄像头识别数字的程序
好的,以下是一个简单的使用OpenCV库调用网络摄像头进行数字识别的程序:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
// 打开摄像头
VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened())
{
cout << "无法打开摄像头" << endl;
return -1;
}
// 创建窗口
namedWindow("Camera", WINDOW_AUTOSIZE);
// 加载分类器
CascadeClassifier classifier;
classifier.load("haarcascade_mcs_digits.xml");
if (classifier.empty())
{
cout << "无法加载分类器" << endl;
return -1;
}
// 循环读取帧
Mat frame;
while (true)
{
// 读取帧
cap >> frame;
// 判断帧是否读取成功
if (frame.empty())
{
cout << "无法读取帧" << endl;
break;
}
// 将帧转换为灰度图像
Mat gray;
cvtColor(frame, gray, COLOR_BGR2GRAY);
// 检测数字
vector<Rect> digits;
classifier.detectMultiScale(gray, digits, 1.1, 3, 0, Size(30, 30), Size(100, 100));
// 在图像中绘制数字
for (size_t i = 0; i < digits.size(); i++)
{
rectangle(frame, digits[i], Scalar(0, 255, 0), 2);
}
// 显示图像
imshow("Camera", frame);
// 等待按键
if (waitKey(30) == 27)
{
break;
}
}
// 释放摄像头
cap.release();
destroyAllWindows();
return 0;
}
```
该程序通过调用OpenCV库中的VideoCapture类打开摄像头,并通过CascadeClassifier类加载分类器。然后,程序在循环中不断读取帧,将帧转换为灰度图像,并使用detectMultiScale函数检测数字,最后在图像中绘制数字。程序同时在窗口中显示摄像头捕获的图像,直到按下ESC键退出程序。
请注意,该程序依赖于OpenCV库和一个数字分类器,您需要先安装OpenCV库并下载一个数字分类器,例如haarcascade_mcs_digits.xml。