计算机视觉的毕业设计

### 关于计算机视觉方向的毕业设计选题

#### 一、基于深度学习的人脸识别系统
构建一个高效且准确的人脸识别模型，能够实现多角度、复杂环境下的身份验证。此项目不仅涉及基础算法的研究，还包括硬件设备的选择与集成[^2]。

import cv2
from facenet_pytorch import MTCNN, InceptionResnetV1

mtcnn = MTCNN(image_size=160, margin=0, min_face_size=20)
resnet = InceptionResnetV1(pretrained='vggface2').eval()

def detect_faces(img_path):
    img = cv2.imread(img_path)
    boxes, _ = mtcnn.detect(img)
    return boxes

#### 二、智能交通中的车辆检测与跟踪
利用先进的目标检测技术和追踪方法，在视频流中实时监测并记录过往车辆的信息，为城市交通安全管理和流量控制提供数据支持。

#### 三、医疗影像分析平台建设
针对特定疾病（如肿瘤），研发一套自动化的诊断辅助工具，通过对大量历史病例的学习来预测病情发展情况，从而协助医生做出更精准的判断。

#### 四、无人零售店顾客行为理解
借助安装在店铺内的摄像头网络捕捉消费者购物过程中的动作细节，进而分析其偏好模式，优化商品布局及营销策略。