我想使用Linux嵌入式系统来比较存储在嵌入式中的视频码流和接收到的视频码流，并根据它们的相似度确定输出结果。如果相似度大于等于90%则输出成功，小于90%则输出失败，请给我一段示例代码

当然，我可以给你提供一个简单的示例代码，来比较两个视频码流的相似度。请注意，这只是一个简单的示例，你可能需要根据你的具体需求进行修改和扩展。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_FRAME_SIZE 1024

// 计算两个码流的相似度
float calculateSimilarity(unsigned char* stream1, unsigned char* stream2, int streamSize) {
    int i;
    int diffCount = 0;

    for (i = 0; i < streamSize; i++) {
        if (stream1[i] != stream2[i]) {
            diffCount++;
        }
    }

    return (1 - ((float)diffCount / streamSize)) * 100;
}

int main() {
    unsigned char* embeddedStream = (unsigned char*)malloc(MAX_FRAME_SIZE * sizeof(unsigned char));
    unsigned char* receivedStream = (unsigned char*)malloc(MAX_FRAME_SIZE * sizeof(unsigned char));

    // 假设你已经将嵌入式系统中的视频码流存储在embeddedStream中
    // 假设你已经接收到了视频码流，并将其存储在receivedStream中

    int streamSize = MAX_FRAME_SIZE; // 码流大小，根据实际情况进行修改

    float similarity = calculateSimilarity(embeddedStream, receivedStream, streamSize);

    if (similarity >= 90) {
        printf("输出成功！相似度：%.2f%%\n", similarity);
    } else {
        printf("输出失败！相似度：%.2f%%\n", similarity);
    }

    free(embeddedStream);
    free(receivedStream);

    return 0;
}

在这个示例代码中，我们使用了一个简单的相似度计算方法来比较两个码流的相似度。首先，我们定义了一个`calculateSimilarity`函数，该函数接受两个码流和码流大小作为参数，并返回它们的相似度。然后，在`main`函数中，我们假设你已经将嵌入式系统中的视频码流存储在`embeddedStream`中，并且已经接收到了视频码流并存储在`receivedStream`中。我们调用`calculateSimilarity`函数来计算相似度，并根据相似度的阈值判断输出结果是成功还是失败。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可能需要根据你的具体需求进行修改和扩展。