x_mins = torch.reshape(torch.FloatTensor(x_mins), (1, -1))

这行代码的作用是将 x_mins 转换成一个 PyTorch 的张量（tensor）并进行重塑（reshape）操作，使得它变成一个 1 行若干列的张量。具体来说，torch.FloatTensor(x_mins) 将 x_mins 转换成一个浮点型的张量，然后调用 reshape 函数将其重塑成 1 行若干列的张量，其中若干列的数量由 reshape 函数的第二个参数自动计算得出，以使得数据总量不变。这个操作通常用于将一个一维数组或列表转换成一个二维张量，以便于在神经网络中处理。