vscode使用免费的chatgpt

作为一个AI语言模型，我不太清楚您所说的“chatgpt”是什么，但我了解VS Code是一款非常流行的开源代码编辑器。与AI模型相关的插件和扩展可以在VS Code的插件市场中找到，可能也有一些与聊天机器人和自然语言处理相关的插件。对于如何使用这些插件和扩展，您可以在VS Code的文档中找到更多信息。

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在vscode中使用chatgpt

要在 VS Code 中使用 ChatGPT，你需要安装 Python 和相应的 Python 包，如 PyTorch 和 Transformers。然后你可以使用 VS Code 的 Python 扩展来创建一个 Python 环境并安装这些包。

在创建 Python 环境之后，你可以使用 Python 代码来调用 ChatGPT 模型并生成对话。以下是一个简单的示例：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# 加载 ChatGPT 模型和分词器
model_name = "microsoft/DialoGPT-medium"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# 与 ChatGPT 进行对话
conversation_history = ""
while True:
    # 输入用户消息
    user_input = input(">> User: ")
    conversation_history += user_input + tokenizer.eos_token

    # 生成 ChatGPT 的回复
    input_ids = tokenizer.encode(conversation_history, return_tensors="pt")
    bot_output = model.generate(input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
    bot_reply = tokenizer.decode(bot_output[0], skip_special_tokens=True)

    # 输出 ChatGPT 的回复
    conversation_history += bot_reply + tokenizer.eos_token
    print(">> ChatGPT: " + bot_reply)

当你运行这个脚本时，它会提示你输入一些文本作为 ChatGPT 的初始对话，然后你可以开始与 ChatGPT 进行对话。 ChatGPT 将基于你的输入生成回复，并将其输出到终端。

vscode上面好用chatgpt

ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构，通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本，然后通过接受输入并生成输出来实现对话。

ChatGPT的用途非常广泛，可以用于自然语言处理（NLP）任务，如对话生成、问答系统、文本生成等。

如果你想使用ChatGPT，你可以用它来构建对话机器人，回答问题，生成文本等。它的应用非常广泛，可以用于各种场景，如客服、帮助提供者、教育机构等。