写一套利用线性预测去除图像椒盐噪声的matlab代码

好的，以下是一套利用线性预测去除图像椒盐噪声的MATLAB代码：

% 读入含有椒盐噪声的图像
img = imread('noisy_image.png');

% 对图像进行线性预测去噪
filtered_img = medfilt2(img, [3 3]); % 先用中值滤波去除噪声
for i = 1:size(img, 1)
    for j = 1:size(img, 2)
        if img(i, j) == 0 || img(i, j) == 255 % 如果当前像素为椒盐噪声
            % 对当前像素进行线性预测
            x = [img(i-1, j-1) img(i-1, j) img(i-1, j+1) img(i, j-1) ...
                img(i, j+1) img(i+1, j-1) img(i+1, j) img(i+1, j+1)];
            x = x(x ~= 0 & x ~= 255); % 去除椒盐噪声像素
            filtered_img(i, j) = mean(x); % 取均值作为预测值
        end
    end
end

% 显示去噪后的图像
imshow(filtered_img);

上述代码中，我们先使用MATLAB内置的`medfilt2`函数进行中值滤波去噪，然后针对每个椒盐噪声像素，利用其周围非噪声像素进行线性预测，最终取均值作为预测值。最终输出去噪后的图像。