四季典型日光伏出力的matlab代码
时间: 2023-08-31 14:06:22 浏览: 115
电气代码:062这是一个matlab神经网络的简单应用,主要用于预测光伏出力,输入为温度湿度等因素,输出为光伏出力。.zip
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以下是一个简单的matlab代码,用于绘制四季典型日光伏出力曲线:
```matlab
clear all
clc
% 输入参数
PV_rating = 5; % 光伏发电能力(kW)
T_cell = 25; % 电池板温度(摄氏度)
GHI = [300, 500, 800, 500]; % 全天辐射(W/m^2)
% 光伏模型参数
V_oc = 21.6; % 开路电压(V)
I_sc = 5.2; % 短路电流(A)
V_mp = 17.5; % 最大功率点电压(V)
I_mp = 4.6; % 最大功率点电流(A)
alpha = 0.003; % 温度系数(V/℃)
% 计算电池板温度效应
T_ref = 25; % 参考温度(摄氏度)
delta_T = T_cell - T_ref;
V_oc = V_oc + alpha * delta_T;
I_sc = I_sc * (1 + 0.005 * delta_T);
V_mp = V_mp + alpha * delta_T;
I_mp = I_mp * (1 + 0.005 * delta_T);
% 计算输出功率
P_out = zeros(24,4);
for i = 1:4
for j = 1:24
G = GHI(i) * sin((j-1)/12*pi);
V = linspace(0, V_oc, 100);
I = I_sc * (1 - exp(-(V+I_sc*R_s)/n/V_t)) - G/R_sh;
P = V .* I;
P_out(j,i) = max(P);
end
end
% 绘制图形
t = 1:24;
figure(1)
plot(t, P_out(:,1), 'r-', t, P_out(:,2), 'g-', t, P_out(:,3), 'b-', t, P_out(:,4), 'k-')
xlabel('时间(h)')
ylabel('输出功率(kW)')
legend('春季', '夏季', '秋季', '冬季')
```
在这个代码中,我们首先输入了光伏发电能力、电池板温度和全天辐射等参数。然后,我们使用一个简单的光伏模型来计算输出功率。最后,我们绘制了四季典型日光伏出力曲线。
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