openmv识别到数字后gpio7产生pwm波

作为AI语言模型，我无法直接操作硬件，但是我可以提供一些参考信息。你可以使用OpenMV的PWM模块来产生PWM波，具体步骤如下：

1. 导入PWM模块：

   import pyb

2. 初始化PWM对象：

   pwm = pyb.Timer(3, freq=1000)

这里初始化了一个Timer对象，使用定时器3，频率为1000Hz。

3. 创建PWM通道：

   ch1 = pwm.channel(1, pyb.Timer.PWM, pin=pyb.Pin("P7"))

这里创建了一个PWM通道，使用通道1，模式为PWM，输出引脚为P7。

4. 设置占空比：

   ch1.pulse_width_percent(duty_cycle)

这里设置PWM波的占空比，duty_cycle为一个0-100之间的数字。

在OpenMV中识别数字可以使用图像处理模块来实现，具体步骤如下：

1. 导入图像处理模块：

   import image

2. 初始化摄像头：

   import sensor
   sensor.reset()
   sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
   sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
   sensor.skip_frames(time = 2000)

这里初始化了摄像头，设置像素格式为灰度图像，分辨率为QVGA，跳过2秒钟的预热时间。

3. 拍摄图像：

   img = sensor.snapshot()

这里拍摄了一张图像，保存在img变量中。

4. 处理图像：

   digits = img.find_digits()

这里使用find_digits()函数来寻找图像中的数字，返回一个包含数字信息的列表。

将以上两部分代码结合起来，就可以实现OpenMV识别到数字后产生PWM波的功能。