试学习OTSU算法（大津法，最大类间方差法），并用其进行图像二值化；给出matlab程序实现

好的，我可以帮您解答这个问题。

OTSU算法是一种自适应阈值法，可以根据图像的灰度分布自动确定二值化的阈值。该算法的主要思想是：将图像分成两个类（前景和背景），使得这两个类之间的类间方差最大，也就是图像被分割后，前景与背景之间的差异性最大。

具体实现如下：

I = imread('example.jpg'); % 读取待处理图像
gray_I = rgb2gray(I); % 将彩色图像转换为灰度图像
level = graythresh(gray_I); % 全局阈值法求阈值
otsu_level = graythresh(gray_I, 'otsu'); % OTSU算法求阈值
bw_I1 = imbinarize(gray_I, level); % 全局阈值法二值化处理
bw_I2 = imbinarize(gray_I, otsu_level); % OTSU算法二值化处理
imshowpair(bw_I1, bw_I2, 'montage'); % 显示二值化图像

在上述代码中，graythresh()函数用于计算全局阈值和OTSU算法的阈值，imbinarize()函数用于进行二值化处理，imshowpair()函数用于显示两幅二值化图像的对比。

希望这个回答能够帮到您！