ChatGLM-webui-本地安装部署

ChatGLM-webui是一个基于GLM的聊天机器人应用程序，如果您想在本地部署它，可以按照以下步骤进行：

1. 克隆ChatGLM-webui的代码库到本地。

2. 安装所需的依赖项，包括Python 3.x，Flask，PyTorch和transformers等。

3. 下载预训练的GLM模型并保存到本地。

4. 在config.py文件中设置应用程序的参数，包括模型的路径和端口号等。

5. 运行应用程序，可以使用命令行或者直接运行app.py文件。

6. 打开浏览器，输入http://localhost:5000/即可访问ChatGLM-webui的界面。

希望以上步骤对您有所帮助。

相关问题

chatglm2-6b服务器部署

为了在服务器上部署ChatGLM-6B，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要在服务器上进行本地化部署。这意味着你需要将ChatGLM-6B代码和模型文件上传到服务器上。你可以使用git clone命令从GitHub上克隆ChatGLM-6B代码，或者直接下载代码并上传到服务器上。

引用提供了git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B命令，你可以使用它来从GitHub上克隆ChatGLM-6B代码。

2. 接下来，你需要下载ChatGLM-6B模型。你可以从提供的链接或者其他途径下载模型文件，并将其放置在服务器上。

3. 一旦你将代码和模型文件上传到服务器上，你就可以开始部署WebUI界面、命令行方式或API调用的方式之一。

如果你想使用WebUI界面进行部署，你可以执行web_demo.py脚本。引用提供了执行web_demo.py的命令 python web_demo.py。

如果你想使用命令行方式进行部署，你可以进入代码目录，并执行相关的命令。

如果你想使用API调用的方式进行部署，你可以根据API文档中提供的说明进行操作。

总之，你可以根据你的需求选择适合你的部署方式，并按照相应的指导进行操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ChatGLM-webui 清华大语言模型的ui项目.rar](https://download.csdn.net/download/Gefangenes/88152775)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [ChatGLM2-6B，部署及微调](https://blog.csdn.net/rexxa/article/details/131605344)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

langchain和chatglm

LangChain是一个基于GPT模型的中文聊天机器人项目，其GitHub地址是和。它是一个开源项目，欢迎大家提供建议和贡献代码。LangChain的WebUI可以参考，而问答参考可以查看中提供的链接。LangChain使用了ChatGLM-6B模型，该模型可以在进行查看和使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [本地部署 langchain-ChatGLM](https://blog.csdn.net/engchina/article/details/130530837)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Chinese-LangChain：基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成](https://blog.csdn.net/yanqianglifei/article/details/130234932)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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