Python循环读取数据

可以使用 while 循环和 input 函数来实现 Python 循环读取数据。示例代码如下：

data = []
while True:
    value = input("请输入数据（输入 q 退出）：")
    if value == "q":
        break
    data.append(value)

print("输入的数据为：", data)

以上代码会循环读取用户输入的数据，并将其添加到列表中，直到用户输入 q 为止。最后输出所有输入的数据。

相关问题

python循环读取数据文件

要使用Python循环读取数据文件，可以使用以下代码作为参考：

import netCDF4 as nc
import numpy as np
from os import listdir
from os.path import join

data = np.zeros((5, 12, 94, 192))  # 建立年份*月份*纬向格点数*经向格点数的数列
path = r'E:'  # nc文件存放文件夹
a = 0

for filename in listdir(path):  # 读取nc文件
    file = join(path, filename)
    nc_obj = nc.Dataset(file)
    x = nc_obj.variables\['dlwrf'\]\[:\]  # dlwrf为nc文件中的变量名
    nc_obj.close()

    # 计算月平均值
    num = 0
    for m in range(12):
        if m in \[1, 3, 5, 7, 8, 10, 12\]:
            mnum = 31
        elif m == 2:
            if (a + 1979) % 4 == 0 and (a + 1979) % 100 != 0:
                mnum = 29
            else:
                mnum = 28
        else:
            mnum = 30

        for i in range(94):
            for j in range(192):
                data\[a, m, i, j\] = sum(x\[num:num + mnum, i, j\]) / mnum

        num = num + mnum
    a = a + 1

# 将月平均值按年份、月份、纬度、经度的顺序存放至dat文件中
with open(r'ulwrf.dat', 'w') as fp:
    for n in range(39):
        for m in range(12):
            for i in range(94):
                for j in range(192):
                    fp.write(str(data\[n, m, i, j\]) + ' ')

这段代码使用了netCDF4库来读取nc文件，通过循环遍历文件夹中的每个文件，读取其中的变量数据，并计算月平均值。最后，将结果按照指定的顺序存储到dat文件中。请注意，代码中的路径和变量名可能需要根据实际情况进行修改。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python循环读取nc格式文件，并存入文本文件中](https://blog.csdn.net/qq_47672397/article/details/124534856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python循环读取文件的每一行](https://blog.csdn.net/weixin_35749440/article/details/129514184)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python循环读取csv或dat文件的行或列到新的文件；python按顺序批量读取csv文件](https://blog.csdn.net/xbhbc/article/details/127436266)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python循环读取excel数据

要在Python中循环读取Excel数据，你可以使用Python中的pandas库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 循环遍历数据
for index, row in df.iterrows():
    print(row['列名'])

在这个示例中，我们首先使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件。然后，我们使用iterrows函数来循环遍历每一行数据，并使用列名来访问每个单元格的值。