mybatisplus savebatch和save哪个更快

根据官方文档的说明，saveBatch方法可以在一次数据库连接中批量插入多条数据，相比于多次调用save方法，可以减少连接数据库的次数，因此在插入大量数据时，saveBatch方法更快。但是在插入少量数据时，两者的速度差别不大。

相关问题

save和savebatch

在机器学习中，通常需要将模型的参数保存到磁盘上以备将来使用。save 和 savebatch 都是用来保存模型参数的方法。

save 方法一般用于保存单个模型的参数，它将模型的参数保存到一个文件中。例如，如果你使用 PyTorch 框架，可以使用以下代码保存模型参数：

torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')

这将把模型的参数保存到名为 model.pth 的文件中。

savebatch 方法则用于保存多个模型的参数。它将模型的参数保存到一个文件夹中的多个文件中。例如，如果你使用 TensorFlow 框架，可以使用以下代码保存多个模型的参数：

tf.keras.models.save_model(model1, 'model1')
tf.keras.models.save_model(model2, 'model2')

这将把两个模型的参数分别保存到名为 model1 和 model2 的文件夹中。

总之，save 和 savebatch 都是用于保存模型参数的方法，但它们适用于不同的场景。如果你只需要保存单个模型的参数，那么使用 save 方法就足够了；如果你需要保存多个模型的参数，那么使用 savebatch 方法可以更方便地管理这些参数。

mybatisplus.save

mybatisplus.save 是 MyBatis-Plus 框架中的一个方法，用于向数据库中插入一条记录。它的具体实现是通过调用 MyBatis 的 insert 方法实现的，但是相比于原生的 insert 方法，mybatisplus.save 方法提供了更加便捷的使用方式，可以自动填充实体类中的一些字段，如创建时间、更新时间等。

使用 mybatisplus.save 方法需要先创建一个实体类对象，并设置好需要插入的字段值，然后调用 save 方法即可。例如：

User user = new User();
user.setName("张三");
user.setAge(20);
user.setEmail("zhangsan@example.com");
user.setCreateTime(new Date());
user.setUpdateTime(new Date());
mybatisplus.save(user);

这样就可以向数据库中插入一条名为“张三”，年龄为 20，邮箱为“zhangsan@example.com”的用户记录。