面试官都震惊,你这网络基础可以啊!_serendipity sn的博客-csdn博客_files

当我在面试中表现出对网络基础的深刻理解时，面试官都感到非常惊讶。其实，我对计算机网络的学习和研究已经有很长一段时间了。在这个过程中，我深入了解了网络分层模型、网络协议、网络拓扑结构等方面的知识，并且通过实践掌握了网络配置和调试的技能。

我了解网络分层模型，知道物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层都是什么，以及它们相互协作的方式。我还了解各种网络协议，如TCP/IP协议、UDP协议、HTTP协议、FTP协议等，可以对其进行分析，识别其应用场景和特点。此外，我也熟悉不同的网络拓扑结构，如总线型、星型、环型以及网状型的网络拓扑结构，并能区分不同拓扑结构的优缺点。

在实践方面，我还掌握了很多网络配置和调试技能，例如如何进行本地网络配置、如何设置路由器、如何进行网络故障排除、如何进行网络性能优化等。

总之，在计算机网络领域中，我已经积累了丰富的知识和实践经验，在面试中表现出自己的实力并不奇怪。我将继续钻研网络基础知识，不断提高自己的技能，为未来的职业发展打好坚实的基础。

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这个警告提示说明 TLS 证书验证已被禁用，HTTPS 连接可能不安全。你可以访问 https://aka.ms/gcm/tlsverify 获取更多信息。另外，这个错误提示说明推送被拒绝，因为你当前分支的提交落后于远程分支的提交。在再次推送之前，请先整合远程的修改（例如，运行 'git pull ...'）。你可以查看 'git push --help' 中关于快进合并的说明。

x, y = make_blobs( n_samples = 300, #样本的总数 n_features = 2, #生成几维的数据 centers = 3, #种类的数目 cluster_std = 1, #类内的标准差 center_box = (-10, 10), #取值的范围 random_state = 233, #随机数种子 return_centers = False #增加一个类别中心点返回的值 )

这是一段使用 scikit-learn 库中的 make_blobs 函数生成数据的代码。该函数可以生成指定数量、指定维度、指定中心点和方差的随机数据集。在这段代码中，生成了包含 300 个样本的 2 维数据集，其中包含 3 个中心点，每个中心点的标准差为 1，取值范围为 (-10, 10)，随机种子为 233，不返回中心点。