matlab实现实现一个函数，对灰度级图像按系数n进行子采样，n是2的倍数。该函数应该能够在水平和垂直方向独立地进行子采样，或者同时在两个方向进行子采样。

好的，以下是实现该函数的 MATLAB 代码：

function subSampledImg = subSample(img, n, direction)
% img: 输入的灰度级图像
% n: 子采样的系数，必须是2的倍数
% direction: 子采样的方向，0表示在水平和垂直方向同时进行子采样，1表示在水平方向进行子采样，2表示在垂直方向进行子采样

    % 检查输入参数
    if mod(n, 2) ~= 0
        error('n必须是2的倍数');
    end
    
    % 获取图像尺寸
    [height, width] = size(img);
    
    % 根据子采样方向计算新图像的尺寸
    if direction == 0
        newHeight = floor(height / n);
        newWidth = floor(width / n);
    elseif direction == 1
        newHeight = height;
        newWidth = floor(width / n);
    elseif direction == 2
        newHeight = floor(height / n);
        newWidth = width;
    else
        error('不支持的方向');
    end
    
    % 初始化新图像
    subSampledImg = zeros(newHeight, newWidth);
    
    % 根据子采样方向进行采样
    if direction == 0
        for i = 1:newHeight
            for j = 1:newWidth
                subSampledImg(i, j) = img((i-1)*n+1, (j-1)*n+1);
            end
        end
    elseif direction == 1
        for i = 1:height
            for j = 1:newWidth
                subSampledImg(i, j) = img(i, (j-1)*n+1);
            end
        end
    elseif direction == 2
        for i = 1:newHeight
            for j = 1:width
                subSampledImg(i, j) = img((i-1)*n+1, j);
            end
        end
    end
end

这个函数的输入参数包括：

- `img`：输入的灰度级图像
- `n`：子采样的系数，必须是2的倍数
- `direction`：子采样的方向，0表示在水平和垂直方向同时进行子采样，1表示在水平方向进行子采样，2表示在垂直方向进行子采样

函数的输出为经过子采样处理后的新图像。

该函数的实现非常简单，首先会检查输入参数是否合法，然后根据子采样方向计算新图像的尺寸，接着初始化新图像，最后根据子采样方向进行采样并将采样结果存储到新图像中。