用C++

好的，C++实现最短路径可以使用STL库中的优先队列和map数据结构，下面是一个C++代码示例，实现地图导航的功能，具体步骤详见代码注释：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <map>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;

// 定义地图，包括点名，路径和路径权重
map<string, map<string, int>> graph = {
    {"A", {{"B", 10}, {"D", 5}}},
    {"B", {{"A", 10}, {"C", 5}, {"D", 3}}},
    {"C", {{"B", 5}, {"D", 8}}},
    {"D", {{"A", 5}, {"B", 3}, {"C", 8}, {"E", 2}}},
    {"E", {{"D", 2}}}
};

// 定义比较函数
struct cmp {
    bool operator () (pair<string, int> a, pair<string, int> b) {
        return a.second > b.second;
    }
};

// Dijkstra算法实现
pair<int, vector<string>> shortest_path(map<string, map<string, int>> graph, string start, string end) {
    // 初始化距离为无穷大
    map<string, int> distances;
    for (auto& node : graph) {
        distances[node.first] = INT_MAX;
    }
    // 起点距离为0
    distances[start] = 0;

    // 记录最短路径
    map<string, string> path;

    // 已访问的节点
    set<string> visited;

    // 当前节点为起点
    string current = start;

    // 使用优先队列来实现贪心策略
    priority_queue<pair<string, int>, vector<pair<string, int>>, cmp> pq;
    pq.push(make_pair(start, 0));

    while (!pq.empty()) {
        // 取出距离最小的节点
        pair<string, int> node = pq.top();
        pq.pop();

        // 如果节点已访问，则跳过
        if (visited.count(node.first)) {
            continue;
        }

        // 遍历邻居节点
        for (auto& neighbor : graph[node.first]) {
            // 计算到当前节点的距离
            int new_distance = distances[node.first] + neighbor.second;
            // 如果新距离小于原距离，则更新距离和路径
            if (new_distance < distances[neighbor.first]) {
                distances[neighbor.first] = new_distance;
                path[neighbor.first] = node.first;
                pq.push(make_pair(neighbor.first, new_distance));
            }
        }

        // 标记当前节点为已访问
        visited.insert(node.first);
    }

    // 生成最短路径
    vector<string> shortest_path;
    string current_node = end;
    while (current_node != start) {
        shortest_path.insert(shortest_path.begin(), current_node);
        current_node = path[current_node];
    }
    shortest_path.insert(shortest_path.begin(), start);

    // 返回最短距离和最短路径
    return make_pair(distances[end], shortest_path);
}

// 主函数
int main() {
    // 输入起点和终点
    string start, end;
    cout << "请输入起点：";
    cin >> start;
    cout << "请输入终点：";
    cin >> end;

    // 计算最短距离和最短路径
    auto result = shortest_path(graph, start, end);

    // 输出结果
    cout << "最短距离为：" << result.first << endl;
    cout << "最短路径为：";
    for (auto& node : result.second) {
        cout << node << " -> ";
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

在上面的代码示例中，我们定义了一个简单的地图，包括5个点A、B、C、D、E，然后使用Dijkstra算法计算最短距离和最短路径。用户可以自行输入起点和终点，程序会自动输出最短距离和最短路径。