如何利用numpy包中的函数合并彩色图像的三个通道

可以使用`numpy.dstack()`函数将三个通道的数组沿着深度方向进行堆叠，形成一个三维的数组，其中第三个维度就是三个通道。具体实现步骤如下：

1. 读入彩色图像，假设它的三个通道分别为R、G、B。

   import cv2
   img = cv2.imread('color_image.jpg')

2. 分别获取三个通道的数组。

   R = img[:, :, 0]
   G = img[:, :, 1]
   B = img[:, :, 2]

3. 使用`numpy.dstack()`函数将三个通道的数组进行堆叠。

   channels = np.dstack((R, G, B))

4. 最终得到的`channels`就是合并后的彩色图像。

   cv2.imshow('merged image', channels)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()