我有tensorflow模型了，怎么在电脑上运行测试

在电脑上测试 tensorflow 模型，你可以通过以下步骤进行：

1. 安装 tensorflow：首先需要安装 tensorflow。可以通过 pip 命令在命令行中安装，如下所示：

   pip install tensorflow

或者，如果你的电脑支持 GPU，可以安装 tensorflow-gpu：

   pip install tensorflow-gpu

2. 加载模型：将训练好的模型加载到 tensorflow 中，可以使用 `tf.saved_model.load` 方法，如下所示：

   import tensorflow as tf
   
   model = tf.saved_model.load('/path/to/saved_model')

这里的 `/path/to/saved_model` 是你保存模型的路径。

3. 运行测试数据：使用加载的模型对测试数据进行预测，可以使用 `model` 对象的 `predict` 方法，如下所示：

   predictions = model.predict(test_data)

这里的 `test_data` 是你的测试数据，可以是一个 numpy 数组或者一个 tensorflow 数据集。

4. 查看预测结果：预测结果是一个 numpy 数组，你可以通过 `print` 方法或者其他可视化工具查看预测结果。

以上是在电脑上测试 tensorflow 模型的基本步骤，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。