pytest参数化调用
时间: 2023-09-22 15:09:01 浏览: 53
pytest提供了参数化测试的功能,可以使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现参数化调用。下面是一个示例代码:
```python
import pytest
# 定义测试函数
def add(x, y):
return x + y
# 使用参数化装饰器
@pytest.mark.parametrize("x, y, expected", [(1, 2, 3), (3, 4, 7), (5, 5, 10)])
def test_add(x, y, expected):
assert add(x, y) == expected
```
在上述代码中,使用@pytest.mark.parametrize装饰器对test_add函数进行参数化调用。装饰器的第一个参数是一个字符串,用于指定测试函数的参数名。后面的列表中,每个元组表示一组参数值,依次对应测试函数的参数。在这个例子中,test_add函数将会被调用3次,分别传入(1, 2, 3),(3, 4, 7),(5, 5, 10)这三组参数。每次调用时,测试框架会自动将对应的参数传入测试函数中,并进行断言判断。
使用pytest运行上述代码,如果所有断言都通过,则表示测试通过。可以使用以下命令运行测试:
```
pytest 文件名.py
```
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pytest 命令行参数化
pytest支持通过命令行传递参数来进行参数化。首先需要在conftest.py中添加命令行选项,可以使用pytest_addoption函数来实现。在该函数中,可以通过parser.addoption方法添加参数选项,比如"--cmdopt"。然后,可以在用例中使用fixture来调用cmdopt函数,从命令行传入的参数可以通过该函数获取到。例如:@pytest.fixture(scope='class') def cmdopt(request): return request.config.getoption("--cmdopt")。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pytest 命令行传参代码示例](https://blog.csdn.net/liuchaoqi06/article/details/121142117)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pytest中命令行传参,以及三种参数化方式](https://blog.csdn.net/weixin_40274647/article/details/120976782)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
pytest fixture互相调用
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