学习分P问题，NP问题，NPC问题的感想

学习P问题、NP问题和NPC问题，让我深刻认识到计算机科学领域中的复杂性理论。P问题指的是可以在多项式时间内解决的问题，NP问题指的是可以在多项式时间内验证解的问题，NPC问题指的是NP问题中最难的问题。这三者之间的关系，可以帮助我们更好地理解计算机科学中的难度分类。

学习P问题、NP问题和NPC问题的过程中，我也认识到了计算机科学领域中的许多实际问题都属于NP问题，而这些问题的解决通常需要运用到复杂的算法和数据结构，比如动态规划、贪心算法、回溯算法等等。同时，学习NPC问题也让我意识到，有些问题可能是无法在多项式时间内解决的，也就是说，它们是非常困难的问题。

总的来说，学习P问题、NP问题和NPC问题，让我更深入地了解了计算机科学领域中的复杂性理论，同时也让我深刻认识到，在解决某些实际问题时，我们需要寻找更加高效的算法和数据结构，以便能够在可接受的时间内解决这些问题。