hierarchical attention and co-attention分别是什么
时间: 2024-05-24 09:14:47 浏览: 274
Hierarchical-attention-networks-pytorch:用于文档分类的分层注意网络
Hierarchical attention和co-attention都是用于处理文本的一种技术。
Hierarchical attention是一种利用多级注意力机制处理长文本的方法,它通过在句子和单词级别上加入注意力机制来提高模型的性能。
Co-attention是一种用于处理双方都有输入的任务(比如问答系统)的注意力机制。它通过同时考虑问题和答案中的单词来确定哪些信息相互关联,并且为每个单词赋予一个重要性得分。这样可以帮助模型在答案生成的过程中更好地理解问题。
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