python查找2到100之间的所有快乐数,快乐数的特征是求改数各位数字的平方和,再求该平方和的各位数字的平方和,如此重复进行,最终结果为1,若平方和数为4、16、37,则为非快乐数。
时间: 2024-11-04 08:10:31 浏览: 0
在Python中,我们可以编写一个函数来找出2到100之间的所有快乐数。快乐数算法可以按照以下步骤实现:
1. 定义一个名为`is_happy_number`的函数,它接受一个整数作为输入。
2. 检查输入是否为1,如果是则返回True,因为1是一个特殊的“终止”状态,被认为是快乐数。
3. 计算当前数的各个位的平方之和,并将其存储在一个新的变量中。
4. 再次计算这个新和的各个位的平方和,如果得到的结果是1,就返回True,否则继续迭代。
5. 使用一个while循环不断更新输入数并检查是否成为快乐数,直到满足条件或超过给定范围。
下面是实现这一功能的代码示例:
```python
def is_happy_number(num):
if num == 1:
return True
sum_of_squares = 0
while num != 1:
digits = [int(d) for d in str(num)]
sum_of_squares = sum([d**2 for d in digits])
num = sum_of_squares
return num == 1
happy_numbers = [num for num in range(2, 101) if is_happy_number(num)]
#
相关问题
将一个正整数所有数字的平方相加可得到一个新的数,不断重复这个过程直到新的数在之前出现过,这样构成了一条数字链。理论上证明了从任一正整数开始,平方和数字链最终都会到达1或89,因此寻找某正整数的平方和数字链到1或89即可。自定义函数numsChain(num),寻找从num到1或89的平方和数字链中的所有数并将结果返回。主模块中从键盘输入一个数字字符串(正整数),调用numsChain()函数寻找并输出完整的平方和数字链。测试数据1:21屏幕输出1:23->13->10->1测试数据2:14屏幕输出2:14->17->50->25->29->85->89
好的,我明白了你的问题。这里是一个 Python 的实现代码:
```python
def numsChain(num):
# 定义一个集合,用于存储已经出现过的数字
appeared = set()
# 将输入的数字转换为字符串,方便按位操作
num_str = str(num)
while True:
# 计算当前数字的平方和
square_sum = sum(int(digit) ** 2 for digit in num_str)
# 如果平方和为1,返回[1]
if square_sum == 1:
return [1]
# 如果平方和为89,返回[89]
elif square_sum == 89:
return [89]
# 如果平方和已经出现过,说明陷入了循环,返回之前出现的数字链
elif square_sum in appeared:
return [square_sum] + list(appeared)
# 如果平方和未出现过,将其加入已出现的集合中,并更新当前数字
else:
appeared.add(square_sum)
num_str = str(square_sum)
# 从键盘输入一个数字字符串,调用numsChain()函数寻找并输出完整的平方和数字链
num_str = input("请输入一个正整数:")
num = int(num_str)
chain = numsChain(num)
print(f"{num_str}的平方和数字链为:{'->'.join(map(str, chain))}")
```
你可以将这段代码保存为一个 Python 文件,例如`nums_chain.py`,然后在命令行中运行它。输入一个正整数,程序将输出该数字的平方和数字链。
注意,这里使用了集合来存储已经出现过的数字,因为集合的查找操作比列表或元组更快。同时,为了方便输出数字链,使用了`map()`函数将数字链中的数字转换为字符串,并使用`join()`函数将它们连接起来。
python求亲密数
Python中计算两个整数之间的“亲密数”通常是指两数之和等于这两个数乘积的因子个数。例如,68和85的因子分别是(1, 2, 4, 17, 34, 68)和(1, 5, 17, 85),它们的因子个数相等,所以68和85是一对亲密数。
下面是一个简单的Python函数,用于查找给定范围内的亲密数对:
```python
def find_cousin_pairs(start, end):
def count_factors(n):
factors = []
i = 1
while i * i <= n:
if n % i == 0:
factors.append(i)
if i != n // i: # 如果n不是完全平方数,添加另一个因子
factors.append(n // i)
i += 1
return len(factors)
cousin_pairs = []
for num in range(start, end + 1):
partner = (num * (end - start) + start) // num # 根据因子个数公式推导出可能的伙伴
if partner > start and count_factors(num) == count_factors(partner):
cousin_pairs.append((num, partner))
return cousin_pairs
# 示例
pairs = find_cousin_pairs(1, 100)
print("在1到100范围内找到的亲密数对:", pairs)
```
这个函数首先定义了一个辅助函数`count_factors`用于计算一个数的因子个数,然后遍历指定范围内的每个数,找出符合条件的亲密数对并返回。
阅读全文