用二分优化最长上升子序列,输出去除最长上升子序列的序列

时间: 2024-06-14 11:06:01 浏览: 147
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最长上升子序列

要用二分优化最长上升子序列,可以使用动态规划的思想。首先,我们需要定义一个数组dp,其中dp[i]表示以第i个元素结尾的最长上升子序列的长度。然后,我们遍历原始序列,对于每个元素nums[i],我们在dp数组中找到一个位置j,使得nums[i]大于dp[j],但是小于dp[j+1],然后更新dp[j+1]为nums[i]。最后,我们找到dp数组中的最大值max_len,即为最长上升子序列的长度。 接下来,我们可以根据dp数组来构造最长上升子序列。我们从最后一个元素开始,如果dp[i]等于max_len,则将nums[i]加入到结果序列中,并将max_len减1,继续向前遍历。 下面是具体的代码实现: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; vector<int> getLongestIncreasingSubsequence(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); vector<int> dp(n, 1); int max_len = 1; int end_index = 0; for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[i] > nums[j]) { dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1); } } if (dp[i] > max_len) { max_len = dp[i]; end_index = i; } } vector<int> result; result.push_back(nums[end_index]); max_len--; for (int i = end_index - 1; i >= 0; i--) { if (nums[i] < nums[end_index] && dp[i] == max_len) { result.push_back(nums[i]); max_len--; } } reverse(result.begin(), result.end()); return result; } vector<int> removeLongestIncreasingSubsequence(vector<int>& nums) { vector<int> longestSubsequence = getLongestIncreasingSubsequence(nums); vector<int> result; int i = 0, j = 0; while (i < nums.size() && j < longestSubsequence.size()) { if (nums[i] == longestSubsequence[j]) { i++; j++; } else { result.push_back(nums[i]); i++; } } while (i < nums.size()) { result.push_back(nums[i]); i++; } return result; } int main() { vector<int> nums = {10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18}; vector<int> result = removeLongestIncreasingSubsequence(nums); cout << "去除最长上升子序列后的序列为:"; for (int i = 0; i < result.size(); i++) { cout << result[i] << " "; } cout << endl; return 0; } ``` 这段代码中,getLongestIncreasingSubsequence函数用于获取最长上升子序列,removeLongestIncreasingSubsequence函数用于去除最长上升子序列。在主函数中,我们可以自定义一个序列nums,并调用removeLongestIncreasingSubsequence函数来输出去除最长上升子序列的序列。
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