mysql查询数据库的存储量

时间: 2023-11-09 14:01:59 浏览: 35
可以通过以下SQL语句查询MySQL数据库的存储量: ``` SELECT table_schema "Database Name", sum( data_length + index_length ) / 1024 / 1024 "Database Size in MB" FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema ; ``` 这将返回每个数据库的名称和大小(以MB为单位)。
相关问题

mysql 查询数据库的存储量

你可以使用以下方法来查询MySQL数据库的存储量: 1. 查询所有数据库的总大小: ```sql SELECT CONCAT(ROUND(SUM(DATA_LENGTH / 1024 / 1024), 2), 'MB') AS ALL_DATA, CONCAT(ROUND(SUM(INDEX_LENGTH / 1024 / 1024), 2), 'MB') AS ALL_INDEX, CONCAT(ROUND(SUM((DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH) / 1024 / 1024), 2), 'MB') AS TOTAL FROM information_schema.TABLES; ``` 2. 查询指定数据库的大小: ```sql SELECT CONCAT(ROUND(SUM(DATA_LENGTH / 1024 / 1024), 2), 'MB') AS ALL_DATA, CONCAT(ROUND(SUM(INDEX_LENGTH / 1024 / 1024), 2), 'MB') AS ALL_INDEX, CONCAT(ROUND(SUM((DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH) / 1024 / 1024), 2), 'MB') AS TOTAL FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = 'your_database_name'; ``` 请注意,上述查询结果中的存储量以MB为单位。

mysql数据库存储量

实际上,MySQL的数据表上限是没有一个固定的说法的,它与MySQL本身并没有直接的关系,而与MySQL的配置以及机器的硬件有关。MySQL为了提高性能,会将表的索引装载到内存中。如果InnoDB缓冲区大小足够大,它可以完全加载表的索引到内存中,查询将没有问题。但是,当单个表的数据达到一定量级时,会导致内存无法存储其索引,从而导致性能下降。此外,具体表结构的设计也会影响最终的存储量。因此,MySQL的存储量是一个相对灵活的概念,取决于具体的配置和硬件条件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [mysql 单表最多能存多少数据?](https://blog.csdn.net/SunNang/article/details/125905356)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [MySQL一张表最多能存多少数据?](https://blog.csdn.net/weixin_40307206/article/details/105158912)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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